戴尔科技集团全球副总裁刘伟：五大数字化关键能力锻造企业“韧性”

基于人工智能算力支持，国内核酸检测已经达到单人5700管的能力，整个生产环节实现标准化、数字化、自动化；北京冬奥会上，30多个核心系统全部上云，5G+8K超高清传输让奥运会收视率创下全球新高，数字技术应用无处不在；数字人成为企业代言人、虚拟主播、智能创作者、大会主持人，尽显人机交互的魅力；石油勘探机器人系统算力提升200%，让石油勘探周期从6天减少到了2天……2022戴尔科技峰会上，一系列科技赋能千行百业的应用成果受到广泛关注。

会上，戴尔科技集团全球副总裁、中国研发集团总经理刘伟指出，面对未来诸多不确定性和变化，企业最应该做的就是练好“内功”，不仅要抗得住压力，同时要寻找机会绝地反击，这种能力就叫做企业“韧性”，它包括业务韧性、管理韧性、生产力韧性、安全韧性和可持续韧性。

在他看来，企业要构建“韧性”，离不开五个方面的数字化能力。一是数字技术能力，即打造基于多云的数字化底座，利用云计算的灵活性和敏捷性，让企业能够在危机来临时快速做出反应并进行应对。混合多云架构需要统一纳管，多云需要有自主或者是自动化运营的能力，同时要用“即服务”的方式提供云服务。

比如，在自动驾驶领域，车路协同的应用对实时性要求比较高，这种应用只能用边缘云来满足。同样是自动驾驶领域，如果是车载数据传递到后台用作模型训练，则需用到数据中心和公有云区域。“正是因为不同的应用场景和数据类型，造成了今天每一个客户都有多云的架构。这种多云架构带来的问题，对于应用者和开发者来讲是不一致的。”刘伟说道，“开发者不管有几朵云，都希望可以协同应用、自由迁移。而作为应用者，则希望在不同的云之间有不同的体验。”这就需要在多云架构之上进行统一纳管。

二是数据创新能力，即挖掘数据价值，让数据驱动企业真正提高生产力。数字时代，数据是最宝贵的资产。刘伟认为，数据当中蕴含着规律，通过分析数据掌握规律，可以给企业带来更高的效率，同时对于企业韧性也是至关重要的。在面对诸多变化时，如果能够通过数据分析预测到一些蛛丝马迹，企业就可以提前做些应对和准备，从而提高企业韧性。

根据IDC预测，2025年75%的数据会产生在边缘。而边缘应用场景中的计算资源或者是存储资源不可能像数据中心那么丰富，安全资源也没那么丰富。那么，企业就需要针对边缘数据进行全面优化，可以通过统一管理的方式，管理好边缘复杂的设备，还可以通过人工智能算法做一些轻量化设计。

“要用好数据，还有一点很重要的就是要学会数据挖掘的工具，人工智能深度学习。”刘伟表示。他认为，数据分析是分阶段和段位的。最初的数据分析是描述性数据分析，通过统计历史数据让企业了解过去发生了什么。下一阶段的数据分析，是通过更大的数据分析模型、更强的算力，为企业提供未来可能性的建议。如果数据量更大，可通过跨学科的模型，比如类脑计算模型和算力对过去的表现和未来的可能性进行综合分析，为企业“开药方”，帮助其沿着最好的方向发展。数据分析的最后一个段位是“认知性分析”，即未来机器能像人类一样具备自我学习、自我认知、自我形成结论的能力，从“人工智能”真正走向“人工智慧”。

三是信息安全能力，信息安全在数据时代是最重要的环节，保障信息安全就是保障企业韧性。在今天复杂的多云系统下，要想保证数据安全不是一件容易的事情，因此零信任安全策略被再三强调。“不管是硬件、软件、应用，甚至是参与的人都有责任保护数据的安全。不管是存储、网络还是计算，也都应该承担起保护数据的责任。”刘伟说道。

越复杂的系统越不安全。信息安全系统简化的方式是“两个统一”：一是要用一种管理的方式，把不同厂家的安全工具统一管理起来；二是要用自动化的手段，把所有参与管理的不同职能部门流程统一起来，建立统一的风险识别和响应机制。

四是数字生产力，即运用数字技术帮助员工在任何情况下都有高效工作的能力。当前，混合办公已经成为主流趋势。由于原来的现场管理、部署、安全管控都不再适用于远程办公场景，这就要求企业建立端到端完整的体系支撑，包括外部设备、后台IT基础架构、网络存储服务器以及构建在上面的VDI系统、统一通信系统等。同时，还可通过AR、VR、人工智能、通信优化等技术在数字办公空间实现智能化、沉浸式的体验，有效提升员工的自主能动性。

五是可持续发展能力。刘伟指出：“企业的可持续离不开大环境的可持续。让环境能够可持续发展，是每一个企业应尽的义务和责任。”戴尔科技集团多年来持续从产品和运营两方面践行可持续战略，比如通过创新手段让产品能耗更小、散热效率更高，让体系架构更加优化等，戴尔计划到2050年实现碳中和，2030年实现碳排放降低50%的目标。