大模型与智能计算为虚拟现实产业发展装上“加速器”

10月20日，在2023世界VR产业大会期间召开的“AI大模型与智能计算创新发展论坛”上，与会专家一致认为，作为当今世界科技领域的热点之一，人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。大模型与智能计算的融合创新发展，为虚拟现实产业高质量发展装上了“加速器”。

大模型引发算力需求爆发

业内专家普遍认为，人工智能三要素是数据、算力和算法。数据是一切智慧物体的学习资源，是实现人工智能的首要因素；算法决定了人工智能的智力高低，是未来智力比拼的关键；算力即运算速度，它决定了人工智能的能力大小。三要素缺一不可，相互促进、相互支撑，是智能技术创造价值的必备条件。

“算力是核心动力，”新西兰工程院院士王睿俐表示，“如果没有算力的支持，所有的算法和数据最后都不能转化为生产力。”算力的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类计算芯片，它由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载，为人工智能提供了基本的计算能力支撑。本质上而言，算力是一种基础设施的支撑，算力越大代表着综合计算能力越强。

当前，伴随新技术、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展，算力规模不断扩大，算力需求持续攀升。尤其是大模型及其相关应用在各行各业大量涌现，带来了算力需求的新一轮爆发。根据不完全统计，截至2023年5月，中国已发布79个10亿参数以上的大模型。预测2026年中国AI市场规模达211亿美元，迎来大规模应用阶段。

“从使用CPU进行训练，到后来GPU成为标准设备，再到如今专用AI芯片需求增加，可以看到算力在大模型任务中至关重要。”王睿俐说道。他指出，国内大模型虽然百花齐放，但追赶步伐仍需加快，主要差距集中在数据和算力上。

阿里达摩院资深技术专家王巍巍表示，大模型技术门槛高、训练和推理成本高昂、模型调优难度大，从模型到应用还有很长一段距离。国内硬件产商、头部云厂商应该思考如何解决算力的问题。“未来大模型肯定有更大规模的应用，下一步必然要解决一个问题——模型怎么支撑上层应用的发展。只有上层应用真正普惠到大家，它的商业逻辑才能建立起来，收益才能反馈到底层建设上去。”他说。

算力从计算走向智算

每一项新技术的落地应用，背后都需要庞大的算力资源做支撑。然而，随着人工智能逐渐从“专用”走向“通用”，算力也因需而变，正在从计算走向智算。

以高德地图为例，在整个时空大数据运用过程中需要运用到大量AI的算力以及研判的能力。由于时空叠加了各种各类信息以后会产生二次关联的信息，这些时空数据的计算离不开人工智能技术的支撑。

吉奥时空信息技术股份有限公司副总裁杨曦表示，大模型时代，遥感影像判读从样本生产、模型训练、模型部署到智能解译全流程更精准、更高效。与此同时，影像解译也在驱动孪生模型的快速构建。

在医疗行业，数字技术正加速推动数字化转型。据调查，有81位医疗保健行业高管认为，元宇宙极大地影响到了他们的组织。在这些技术的加持之下，特别是在VR工具的加持之下，医疗培训时间缩短了57%。数据表明，VR可以有效改善患者的预后。数字技术给医疗培训行业带来了很大价值，但同时也带来了一些挑战。

希腊Orama VR公司首席执行官史蒂夫·卡特罗斯（Steve Kateros）表示，过去VR技术在医疗行业未被广泛采纳应用，手术程序的数字孪生可能需要8个月的时间才能进行一次模拟，而今天在生成式人工智能的加持下，或许只需一天就能完成。“这是跨越式的进步，生成式人工智能是未来。”他说道。

阿里云智算解决方案总监张天劼指出，面向大模型的智能计算面临三大挑战：一是GPU服务器之间，GPU集群的网络性能导致模型计算效率（MFU）远低于理论计算效率；二是硬件故障、网络抖动导致无法长周期运行计算任务，传统容错方式时间和算力资源浪费严重；三是人力成本高、技术门槛高，需要提升模型开发和应用效率，降低模型的使用门槛。

“我们正站在从数字化到智能化的新起点，”张天劼指出，“高性能计算、高性能存储、高性能网络的协同工作、云化服务是通往通用人工智能的关键。”

“大模型+智能计算”赋能虚拟现实产业

随着技术日趋成熟以及应用加速落地，我国虚拟现实产业正进入一轮爆发期。中国电子信息产业发展研究院预计，2025年我国虚拟现实产业的规模有望超过2500亿元，可能带动万亿元的市场规模。

杭州十九届亚运会期间，开幕式的“数字火炬人”点火仪式和闭幕式的AR视效“亚洲花园”以及杭州智慧城市建设的“黑科技”，令世界惊叹。杭州城市大脑技术与服务有限公司CEO李荣亮表示，智能化技术已经成为杭州亚运的新赛点。与此同时，大模型也在助力杭州城市大脑探索新路径。

“杭州的理念是一个‘脑’，一个‘场景’，通过场景来解决问题。比如交通场景来解决交通问题，教育、公安、停车一键式管理，通过流程再造、数据协同服务老百姓。”李荣亮表示。大模型时代下，杭州正在通过打造“云平台与算力融合的统一大模型公共服务平台”新型基础设施，助力城市大脑3.0新型大模型应用创新与孵化。

不止是赋能体育赛事、智慧城市等场景应用，广电行业的创新应用也取得了显著成绩。江西广播电视台移动电视频道总监、江西广电数据科技有限公司总经理戴宁江表示，广电行业有大量的新闻数据、影视数据、融媒体数据、泛娱乐数据、社交网络数据，通过把这些行业数据注入行业模型，将人工智能渗透到包括策划、采集、媒体资产管理、编辑审核、分发、反馈、终端在内的全生命流程，才能真正释放数据价值，推动广电行业的数字化转型。

现场，江西广播电视台移动电视频道总监、江西广电数据科技有限公司总经理戴宁江，达摩院技术负责人王巍巍、解决方案总监常伟，江西广播电视台党委委员、副台长曾宝芽共同启动发布江西广电云。基于合作，未来双方（各方？）将发挥各自的技术优势和平台能力，在云计算、大数据、人工智能、联合解决方案等领域进行产品与技术共创，推动江西广电数字化转型，以云服务助推终端云化升级、政企业务升级。

新一代信息技术的关键核心都是软件，关键核心技术的创新需要高水平的软件人才。南昌大学软件学院院长、党委副书记饶泓表示，软件定义一切使得这个软件人才的需求不断被拓展，需要在这个过程中大量地复核型创新型的人才。校企合作是培养高质量人才的关键，合作理念应该从“由谁培养”向“为谁培养、怎样培养”转变。

同期，南昌大学软件学院院长、党委副书记饶泓，阿里巴巴华东公司总经理李嘉平分别代表南昌大学与阿里云计算有限公司签署了校企合作框架协议。校企双方将在人才培养、科学研究、学科建设、社会服务等方面开展深度合作，全面推进产学研用融合，加强大数据、云计算、物联网、工业互联网、人工智能、元宇宙等新一代信息技术研究与应用，服务江西数字经济和先进制造业发展。