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腾讯发布自研第四代数智融合计算平台

4月18日,腾讯正式发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”,该平台以最新的“数据协同、技术互通、平台大脑”技术理念为基础,在确保数据安全这一重要前提下,真正实现万亿级数据分析无人“自动驾驶”,进而推动大数据和人工智能技术融合为一,引领全球大数据计算进入下一时代。

图说:腾讯发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”

中国科学院院士梅宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、埃森哲战略与咨询董事总经理袁虹、腾讯数据平台部总经理蒋杰、英特尔大数据首席工程师程从超、腾讯数据平台部副总经理刘煜宏、腾讯数据平台部AI平台总监陶阳宇等国内大数据领域领军人物做了演讲。会上,中国民生银行廖鹏、中国电力科学研究院张玉天、中国电信云计算分公司温森茂、腾讯聂晶及陈鹏就隐私计算的机遇与挑战展开了圆桌对话。

蒋杰在会上表示:“作为新型基础设施的重要组成部分,大数据产业将迎来发展的新阶段。此次发布的第四代数智融合计算平台,将以安全的方式打通数据孤岛,桥接多方数据,以统一的数据处理引擎更高效地挖掘数据价值,以智能化的方式驱动整个数据处理闭环,为开发者、企业、以及政府的数字化、智能化升级打下坚实基础。”

安全,自研隐私计算技术领冠全球

为打破数据孤岛实现数据协同,数据安全是重中之重。“腾讯大数据-天工”采用自研隐私计算技术,从机器学习到大数据分析为各个场景提供全方位保护,去中心化的架构则能避免单点隐私泄露风险。目前,“腾讯大数据-天工”可以支持千亿级规模的海量数据训练,性能参数领先业界5倍,在此基础上,提供3072bit业界最高强度加密和TEE硬件双保险,最大限度确保数据安全。

凭借该技术,腾讯大数据相关团队获得iDash 2020世界隐私计算大赛冠军,安全性能领冠全球。据了解,金融级安全强度的腾讯隐私计算技术已广泛应用在医疗、金融风控、数字政务等众多领域。

智能,万亿级数据分析将实现“自动驾驶”

从离线计算、实时计算再到机器学习,大数据智能化是第四代数智融合计算平台规划的必由之路,腾讯正在构建平台大脑,推动万亿级大数据分析逐步实现“自动驾驶”。从快速发现大数据运行问题到主动发现问题,再到主动解决问题,平台大脑预计可让数据中心研发效率提升60%,运营效率提升50%,平台服务质量提升80%。

统一,大数据和人工智能融为一体

大数据智能化趋势日渐明晰,大数据和人工智能技术的融合也在不断加速各行业的数字化升级。鉴于二者本质技术类似,“腾讯大数据-天工”平台通过解决大数据和人工智能计算框架的统一,从而更好地适配CPU、GPU、NPU、FPGA等硬件。包括通过构建大数据、AI基础算子,统一元数据用于执行优化,统一批、流、图计算形态来统一计算引擎,并及时编译,代码生成适配异构硬件。

十年深耕,“腾讯大数据-天工”引领全球大数据浪潮

蒋杰表示,腾讯自身即拥有海量的数据规模,目前腾讯大数据平台日接入消息量超过55万亿,日实时计算量超过65万亿,平台整体算力超过500万核,日分析任务达到1500万,腾讯云已经成为国内算力最强的云厂商,同时也是日实时计算量最大的公司。

自2009年开始,腾讯就开始深耕海量大数据处理领域,其第一代大数据平台依托Hadoop生态,围绕离线计算模式化构建出能够稳定支撑小时/天级别的计算任务数据处理平台,该平台在2016年取得世界排序冠军佳绩;2012年前后,腾讯第二代大数据平台通过引入Spark、Storm等实时计算处理框架,让大数据平台处理性能迈入毫秒级别,当时便已跻身国内实时计算量规模第一宝座。

2015年,腾讯第三代大数据平台朝着机器学习发展,其自研机器学习框架Angel成为国内第一个从Linux基金会毕业的顶级AI项目,并推动国内大数据处理正式进入机器学习时代。从2020年开始着手规划的第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”,无疑将持续引领全球大数据计算走上安全、统一、智能的新征程。

值得一提的是,为更好地探索数字时代中发展和安全的平衡点,腾讯在此次峰会上也重磅发布《腾讯隐私计算白皮书》。白皮书由腾讯研究院联合公司内部多部门共同撰写,从隐私计算发展背景、技术体系、重点应用行业和场景、数据安全合规、未来发展前景等多角度全方位探索隐私计算,通过与业界凝聚共识,共同推动隐私计算技术的发展。


责任编辑:徐恒


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