李义章：疫情暴露制造业企业供应链问题，工业APP可有效解决

“这次的疫情不仅对中小企业造成了很大影响，其实给大企业也带来了诸多困难，在供应链上，大企业和中小企业其实都是命运共同体。这次疫情暴露了我们企业的供应链存在的问题。”近日，中国工业技术软件化产业联盟秘书长李义章在“工业APP抗疫助能——大企业帮扶中小企业复工复产复融”在线研讨会上表示。对于供应链上的这些问题，李义章指出工业APP会成为有效的解决工具。

疫情暴露制造业供应链两大问题

李义章表示，疫情暴露出制造业供应链存在的两个问题。首先，我们现在支撑供应链信息流的手段有待加强，已不能满足这种高效的、健康的、安全的供应链的需求。现在我们处理信息流的方式还是一维的，二维的方式，而制造业供应链的信息流是三维的，甚至是四维的，也就是说我们用一维和二维的方式去处理三维和四维的问题，这样是肯定不行的。虽然我们现在的互联网技术，信息科技很发达，但现在的供应链还是严重依赖线下的沟通、协调、协商，依赖各种大量的文件，包括实物的验证，这种方式效率极其低下，在平时我们可能都已经习惯了。在现在疫情的特殊情况下，这种模式的缺点就暴露出来。

另外，疫情暴露了我国企业供应链信息流上普遍存在的信息不对称的问题，甲方不能快速充分的了解乙方供应商的产品信息，同样供应商也不能完整充分的了解需求方的信息，我认为在当前的商业环境下，这种信息不对称是正常的。因为在商业过程中信息不对称实际上是一种博弈的手段，但我们过去应对这种信息不对称的方式是通过反复的试错，不断的迭代，去解决信息不对称的问题，我们需要供应商的产品不断的去做验证，不断的做测试，最后才能达到一个稳定的供应链。所以这种方式可想而知，它的时间和成本是非常高昂的。有分析认为，产品研制过程中50%以上的成本和时间，实际上是消耗在供应链的反复上。当然，对于一个成熟的供应链来说，比如说供应商的更换其实是一个灾难性的问题，颠覆性的问题。

“以上这两个问题，实际上是我们现在供应链存在的一个根本性的问题，也是一个全局性的系统性的问题。只不过平时我们可能已经习惯了，认为供应链应该是这样的。如今，疫情促使这些问题充分暴露出来了，所以利用当下的情况，去改变我们这种供应链的模式和范式，倒是一个最好的机会。”李义章表示。

用工业APP去优化传统供应链

为什么工业APP能够解决供应链两大问题？李义章认为，因为工业APP的核心，不仅仅是一个软件，而是数字化的技术，即模型技术。工业APP要对这些模型和信息进行封装加密，所以它很好的解决了供应链信息流中保密的问题，也就是技术保护的问题。

据介绍，如果要用数字化的模型去表达一个技术或者表达一个技能，把这些技术和技能封装成APP后，它可以实现能力的转移和重用。例如，过去工装设计是需要非常有经验的工程师操作类似CAD等先进的工具去做大量的工作，这是一种技能。过去这种技能跟人是耦合在一起的，做类似的工作，必须先找到这个人，让这个人跟你做一遍。但是现在我们可以把工程师做这项工作的过程、方法、技术，包括他的一些Know How模型化，然后封装成工业APP。这样的工业APP可以放到工业互联网上，我们可以在任何地方做这样的事。过去是一个人能做，现在100个人1000个人都可以做同样的事，所以工业APP通过将知识技能模型化，进行封装后，解决了能力的转移和重用的问题。当然，在这个过程中，因为APP对这些模型和信息包括方法进行了封装和加密，所以作者不用担心自己的核心技术和新方法会暴露给用户，而对用户来说，要的是这个方法所执行的结果，因此它能有效的保护了技术安全。

另外，如果我们把实物产品各方面的信息，用数字模型去表达，就可以实现物理产品各方面信息的有效转移。我们知道工业领域的一个产品背后隐含了非常多的信息，比如说一个电机实际上涉及到它的尺寸、材料、性能、机理模型、电磁模型等信息，过去把实物的电机给到下游用户，他也不能有效的得到这些完整的信息，这些信息如果不能有效的传递给下游客户，可能在下游客户的某个环节就会造成影响。对下游客户来说，比如设计或者制造减速机的企业，可以选用不同厂商的各种产品，如电机、轴承、丝杠等零部件快速进行装配。模型的优势，就在于能实现信息的装配。通过这种信息装配，我们可以对诸如将不同供应商的产品组合在一起，它的性能是否能满足要求作出判断。如果不能满足要求，供应商通过线上更新产品模型，更新APP，下游企业立刻能再行测试。所以这跟传统的线下试错模式是不一样的。传统模式需要对供应商的实物做测试，这个过程的代价和时间成本非常高，而通过线上数字空间进行虚拟装配，决策，然后再去进行实物的验证。

“传统的供应链是串行的，就是等设计完后，采购部门去采购，采购完后才去做总成。这种传统的方式最大的问题是不断地返工和迭代。船可能还好一点，那对一架飞机来说，几十万个零件，几千家供应商，要让这么多的零件能够严丝合缝的装在一起，不出任何的问题，是非常难的一件事。所以过去的方式是不断的去试错，不断的去迭代，其实占据了我们型号研制过程中大量的时间和成本。如今，基于线上的方式把供应商的产品模型化、APP化之后，这种方式极大的缩短了我们信息流的链条。它让我们实物空间的迭代次数大幅度减少。美国做过实验，两种方式的效率可以差5倍， 过去我们一辆车的研发、采购、总装可能需要7年的时间，现在用新的方式17个月就可以完成。这种数字化的数字交付方式，效率是非常惊人的。”李义章表示。

值得一提的是，随着互联网技术，包括电子商务技术的发展，很多互联网公司也把同样的技术用在工业领域。但是这些消费领域的技术用在工业领域，可能会有很多问题，因为消费领域的电子商务不是基于模型的，而是用一维二维的手段，也不是基于APP，它不能有效的解决供应商和下游企业之间的信息不对称问题。所以我们现在很多消费领域的技术用在工业领域是有很多不足的，要解决现在供应链的这些问题，必须要用新的手段、新的技术，就是工业互联网、工业APP技术。李义章希望在当前疫情的情况下，用工业APP来解决供应链的问题，能够让大企业帮助中小企业，其实也是帮助大企业自己。

据悉，目前索为公司联合央企和工业互联网企业，开发了大企业帮扶中小企业平台 （www.indapps.com.cn）。该平台通过 “集采集销”方式，对接大企业的采购需求，以订单为牵引，帮助中小企业将产品、技术和服务数字化，线上匹配大企业需求信息，促成交易，帮助中小企业尽快恢复业务，用数字化手段增强中小企业 “体质”和 “免疫力”，并帮助大企业建立更安全、更健康的供应链生态体系。