智慧停车要跨两道门槛

今天城市里拥有汽车的人，没有人不遭遇和抱怨停车难的。公安部统计数据显示截至2014年11月27日，中国汽车保有量超过2.64亿辆，停车场少、车位少和汽车数量不断增长的矛盾，除了政府有规划地扩建、新建停车场外，我们还有什么方式、方法能够让停车场的使用和周转效率更高，让我们的停车体验更好？

利用信息技术盘活停车场资源

利用信息技术能够将现有停车场资源盘活，充分提升它的利用率。

中国城市的发展早期规划中并没有料想到今天会拥有如此多的汽车，再加上这些年汽车保有量的不断暴增，城市停车成为一个老大难的问题。

“除了政府每年有规划地建设一些新停车场，要解决停车难、改善停车体验，还可以从管理的维度，以提高停车场的效率和周转率来改善。”杭州立方控股股份有限公司市场部经理朱晓宇在接受《中国电子报》记者采访时表示，“现在很多停车场使用的效率并不高，住宅小区停车场白天比较空，晚上紧，而周边的写字楼则相反是白天紧晚上松，他们彼此之间可以互换。除此之外提高存取车的效率也能够提升停车场的使用和周转效率。”

厦门科拓通信技术有限公司市场总监吴怡婷对《中国电子报》记者坦言，利用信息技术能够将现有停车场资源盘活，充分提升它的利用率。“事实上现在很多停车难的问题不仅是因为车库资源少，很多时候是因为信息不对称，有些地方空置，有些地方又拥挤不堪，其结果是到处找车位就加重了路上行车的负担。与此同时，停车场管理系统不智能，缴费耽误时间，也造成里面的车出不来，外面的车进不去。”吴怡婷说。

推进智慧停车整合信息是难题

搭建信息共享的静态交通平台，政府有信息整合的能力而企业有运营的经验，想做好需要把两者结合起来。

充分利用信息技术能够实现更智慧的停车，通过优化静态交通同样能够进一步改善动态交通。但在推进智慧停车的过程中仍然面临很多问题。

朱晓宇坦言，第一方面的难题是在平台端。要想实现更高效地管理和利用停车场，需要从更高和更广的层面来搭建一个信息共享的静态交通平台，将所有的停车场信息、路面交通信息等进行实时整合。而这样的事情仅仅依靠企业或仅仅依靠政府都很难实现，需要政府与企业携手，政府有信息整合的能力而企业有运营的经验，想做好需要把两者资源结合起来。第二是采集端。目前很多区域、停车场都缺乏应有的数据采集手段，每个区域的车位、使用情况无法实时收集。第三是在支付环节。停车场出入口取卡缴费，由于支付方式不便利也会造成停车场外面车进不去、里面车出不来的拥堵情况。如果用手机移动支付就可以创造更好、更便民的支付体验。第四是数据分析。因为缺乏实时、有效的数据分析，政府就很难对全城的停车资源用政策规划、价格杠杆来调节，难以规避和缓解核心区域的停车拥堵问题。

吴怡婷认为要想实现城市级别的动态、静态交通信息整合需要政府出面，同样要想实现城市级别的快速缴费，也必须有更多的整合思路。除此之外，要想提升整个城市停车场的“智能化”程度，是需要进行一定的投入的，目前很多停车场的出入口系统都是“单个、独立”系统，而出入口系统也以取卡手工缴费为主。如果能够小投入进行信息化的改造，利用率和用户体验都能够大幅度提高。她透露，厦门科拓在各地帮助许多停车场进行信息化改造，出入口可以免取卡，用户还可以通过手机微信进行停车交费，免去了排队等候时间，而且还可以通过手机提前查找空置车位使存取车体验大大改善，停车场效率也会大幅提高。

吴怡婷坦言，其实无论政府还是停车场都对推动停车智能化有需求，但是很多地方在整合信息和进行相应的投入上缺乏前瞻意识。事实上对停车场进行智能化改造的费用并不高，仅仅以一个拥有500个车位的停车场为例，改造的费用为几万元钱，而使用效率的提升超过40%%。而这样规模的停车场一年的收入是几百万元，相比较几万元的改造投入并不是大数目，很多障碍在于观念和意识。

技术仍有很大的进步空间

如何能够从实时的多维度信息中找到并提供个性化的快速停车信息服务，成为智慧停车竞争的焦点。

目前从事智慧停车解决方案的企业主要是门禁管理系统、停车导入以及视频识别的企业，从相关统计数据显示来看全国至少超过3000家，企业规模普遍偏小。“未来这个市场也一定会走向‘寡头’聚合的时代。”吴怡婷说，“日本市场智慧停车供应商也曾经历过如同中国市场的发展状态，现在日本的智慧停车供应商已经大浪淘沙只剩下比较有实力的几家‘寡头’”。

从技术挑战的角度看，视频识别技术是门槛之一，如何提升对汽车、车牌、车主等的识别率，对供应商技术研发能力有很大的挑战。“如果识别准确率不能够达到95%%，停车场是不会让这样的解决方案入场的。”吴怡婷透露，而不同的停车场环境因素不一样又对厂商的定制化开发能力提出了更多的挑战。尽管市场上有很多的小厂商，也能够通过OEM合作的方式提供相关解决方案。但是要想能够真正做到呵护用户的需求、创造更好的用户体验，就必须要整合更多维度的信息、更多维度的技术。一个停车导入厂商与“智慧停车”方案商之间的差别在于，是否能够真正从创造更好用户体验的角度出发，从找车、交费、移动、提醒等各个维度来设计解决方案。

数据整合与数据分析是门槛之二。朱晓宇坦言，尽管作为供应商对其从出入口、超声波、IC卡技术等方面需求一定的储备，但要向更高的“智慧化”和“智能化”方向推进，数据分析和数据优化是更大的挑战，从道路数据、停车场数据到消费者支付数据的整合更是考验，如何能够从庞大、实时的多维度信息中找到和提供个性化的导入、停车、缴费、疏导等快速信息服务，成为新型的数据服务提供商，已成为智慧停车领域竞争的焦点。