陕西省科协副主席、西安工业大学校长赵祥模：发挥制度优势，不断加快新型工业化步伐

工业是社会分工发展的产物，先后经过手工业、机器工业等几个发展阶段。相应地，工业化是现代化的核心内容，也是传统农业社会向现代工业社会转变的过程。新型工业化这个概念，是相对传统工业化而提出的。

什么是传统工业化？也就是传统工业发展模式。这种模式在促进经济发展的同时，往往也伴随着资源过度开发等负面影响。与传统工业化相比，新型工业化的最大特征是能够实现经济发展与生态环境保护双赢，实现人与自然和谐发展。

党的二十大报告将基本实现新型工业化作为2035年基本实现社会主义现代化的一项重要目标，并提出“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”。目前，中国正在发挥制度优势，不断加快新型工业化步伐。

持续加强国家战略引领

新型工业化最突出的特征，就是将最先进的科学技术应用于工业生产。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把握世界发展大势，立足当前、着眼长远，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，推动实施科教兴国战略和创新驱动发展战略，坚定不移走中国特色自主创新道路，引领我国科技事业发生了历史性、整体性、格局性重大变化。据统计，截至今年6月底，我国全球创新指数排名已经上升至第11位，这是推进新型工业化的最大优势。

经过改革开放40多年的快速发展，我国已经建成了体系完整、产能巨大的工业体系，拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类。截至今年6月底，我国累计建设开通5G基站293万个，实现“县县通5G”“村村通宽带”。如此种种，都是新型工业化发展的底气所在。

以车联网、自动驾驶领域为例，当前我国正在实施智能网联汽车产业发展“三步走”战略，我国车联网、自动驾驶领域的新型工业化进程正在加速演进。

网联化自动驾驶系统主要由具备计算能力的车载系统、具备感知和通信能力的智能路侧系统、分布式云计算服务系统，以及具备超低时延和超高可靠性的交互通信系统四大部分构成，通过感知、计算、通信、控制等技术的一体化融合，实现“车-路-云-网”之间的高可靠实时信息交互与智能协同管控。该技术体系的建立、发展和广泛应用，必将带动庞大的现代产业体系发展，全面推进本领域的新型工业化。

当然，我们也必须清楚，推进新型工业化仍需要持续加强国家战略引领，完善跨部门协调机制，深化融合技术研发，强化跨产业跨区域标准协同，探索新型商业模式等。同时，新型基础设施建设还有待加强。

在科技创新方面下大功夫

走新型工业化道路，必须坚持科教兴国战略、人才强国战略与创新驱动战略，充分发挥高校在科技创新方面的“主力军”作用。要大力推动科教融合，将最新科技成果和前沿技术融入教育教学，构建面向重大科学问题和需求导向的知识结构与人才培养体系，提升高校科学研究与人才培养同国际前沿、国家需求、区域发展的适配度；鼓励支持学科交叉与跨领域科学研究，打破科技创新的壁垒、突破学科发展的瓶颈。

推进新型工业化既是实现中国式现代化的必然要求，也是实现经济高质量发展的战略选择。更好地推进新型工业化，可以从以下几方面发力：

一是提升制造业数字化水平。随着互联网不断普及，数字技术正在与实体经济广泛和深度地融合，成了推动我国制造业更高质量、更可持续发展的重要驱动力。前不久，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，用体系化布局的方式进一步明确数字化转型的主攻方向和重要路径。接下来，要深入实施工业互联网创新发展行动计划，推动人工智能、数字孪生、区块链等新一代信息技术与制造业深度融合。

二是加快新兴产业培育壮大。7月31日召开的国务院常务会议明确指出：“要加快培育壮大战略性新兴产业，打造新的支柱产业，增强我国在全球产业链供应链中的竞争力影响力”。事实上，2022年，新一代信息技术、高端装备、新能源汽车等战略性新兴产业增加值在我国国内生产总值中占比也已经超过了13%。要在“新”字上下功夫，大力发展高端装备、新材料、信息技术产业等战略性新兴产业，掌握竞争主动权。

三是完善新型工业化治理。比如，加快建立以企业为主体、市场为主导、产学研相结合的技术创新体系，是必须解决的时代课题。要正确处理好政府、市场、社会之间的关系，不断调整优化治理手段和治理模式，更好适应工业发展需要。可以借助数据之力，利用大数据、人工智能等手段进行预警监测、科学决策和精准施策，为工业数据治理效率提升、业务和产业优化、组织架构升级、精益运营与科学决策赋能。

总而言之，立足新发展阶段，在科技创新方面下大功夫，一定能够走出一条具有中国特色的新型工业化道路。