北京智源人工智能研究院院长黄铁军：大模型在未来产业生态中处于基础性的核心位置

7月18日，北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军出席2023中国互联网大会开幕式，并发表了主旨演讲。黄铁军表示，今年，通用人工智能已经成为了人们关注的一个焦点。黄铁军认为，大模型是通用性人工智能到真正的超人智能之间的一个过渡阶段。

黄铁军表示，大模型具有三个特点：第一是规模大，一个模型的网络参数应该达到百亿规模；第二是通用性，今天的人工智能大模型并不限于专门的问题或领域；第三是涌现性，一个模型训练到一定程度后突然产生了预料之外的新能力。

黄铁军认为，人工智能生态包括基础软硬件、基础模型和创新应用三个层次，基础模型是人工智能生态之“腰”。“以前我们认为，一个信息系统、计算机系统、互联网系统，往往下面是软件、硬件，上面是应用，就像大树一样，而现在中间的树干出现了，这个树干就是大模型。”因此大模型在未来的产业生态中处于基础性的、核心的位置。自18世纪以来，每一次技术革命都伴随着新的基础设施的建立和完善。相比于第一次工业革命和第二次工业革命而言，智力的形态是流动的、能够产生二次乘梯的服务的。在智能时代，算力和数据是生产要素，算法是工艺，智力是公共服务。

谈到通用人工智能的未来发展，黄铁军认为将有两种趋势。一个是从信息智能到实体智能，大数据是世界的表达，从中训练出的语言认知模型可以支持信息服务；而语言类大模型能够提高自动驾驶、机器人等实体的智能水平，但还需要具体、交互等技术路线的发展。另一个是从“静态融通”到“动态融通”，目前的智能涌现还只是静态涌现，还不具备人脑的动态涌现能力；目前灵感还是生物大脑的特有能力，未来有望通过类脑智能实现通用人工智能创造能力的提高。

黄铁军最后表示，ChatGPT这样的大模型具有强大的智能，影响深远，超出了很多人的想象。未来3年，除了语言，大模型正在迅速扩展视觉、听觉、具身、行动等通用智能，将产生更大的影响。未来10年，智力革命已经打响，就像工业革命解放体力、电力革命解决能源流通，大模型将构建全新的生态体系，即开源开放生态。未来20年，ChatGPT将是数据驱动的静态智能，未来是时空环境驱动的具身智能，智能载体不再是今天的人工升级网络，而是类脑的脉冲神经网络。同时，AI的安全问题也要同等重视，否则人类将面临巨大风险。