全民舞王来了，通义千问大模型让照片跳舞

只要一张照片就能生成一段舞蹈视频，又一个大模型应用出圈！

这两天，兵马俑、马斯克以及各地网友跳科目三和网红舞的视频就陆续在国内社交媒体和朋友圈刷屏。这些大约10秒左右的视频都不是真人出镜，均由首批通过备案的通义千问大模型支持生成。这种低门槛的“跳舞”方式激发了网友的热情，掀起了一波斗舞潮。

这是阿里云通义千问APP上线的免费功能，在通义千问APP内输入“通义舞王”、“全民舞王”等口令后，即可进入体验页面。用户按照提示要求上传照片后，十几分钟即可生成神形兼备的舞蹈视频，生成的视频能较好地保留原形象的面部表情、身材比例、服装以及背景等特征。目前，通义千问首批为用户提供了科目三、蒙古舞、划桨步、鬼步舞等12种热门舞蹈模板。

据悉，该功能背后的算法为阿里通义实验室自研视频生成模型Animate Anyone。早在11月底，该研究便在推特、Youtube等海外社交媒体平台爆火，相关视频播放量超1亿，项目在Github上的Star短短数日就超过1万，是近期大模型领域最受欢迎的大模型算法之一，国外开发者和网友集体称赞该算法效果，并发出“开放体验入口”的呼声。

除了惊艳的生成效果之外，该算法的技术路线也被广泛关注。视频生成是大模型领域最热门的研究方向之一，谷歌、Meta、Runway等国外科技公司都在积极布局，但一直以来，人物形象的视频生成面临诸多技术挑战，例如人物形象一致、动作流畅可控、时序无瑕疵的人物动作视频。

根据公开论文显示，AnimateAnyone集成了多项创新技术，引入了ReferenceNet，用于捕捉和保留原图像信息，可高度还原人物、表情及服装细节；此外，该算法使用了高效的Pose Guider姿态引导器 ，保证了动作的精准可控；另外，通过时序生成模块，有效保证视频帧间的连贯流畅性。在相同数据集的测试下，Animate Anyone的性能表现显著优于国内外同类模型。