人工智能不是浮在天上的，来看看这些领域如何让它落地

人工智能技术与市场融合的切入点选取，决定着产业发展趋势和命运，也是技术发展的风向标。

公共交通：这将成为首批应用领域之一，一些关键技术设备与设施用于市政交通系统，结合智能手机，各类传感器性能提高，通过大量数据分析，共享乘车和自动驾驶，道路信息的感知会使出行车辆减少、公共交通的便捷，路径与时间都会发生变化，让人们对交通系统的可靠性和安全性加以信任。

智能汽车：视觉和雷达技术被引入防撞系统，感知算法将超过人类的水平。我们将看到自动驾驶汽车和远程操控的运载车辆、飞行器和自动驾驶卡车，且超越人类的驾驶水平。在美国一般单次行程约30分钟，自动驾驶后，人们可在行驶中工作和休闲，还消除了交通伤亡，延长平均寿命。到2016年，美国已有4个州(内华达、弗罗里达、加州、密歇根)、加拿大的安大略、英国、法国、瑞典都已经通过了在公共道路测试自动驾驶汽车的条例。

家庭/服务机器人：在美国特定用途的机器人被用于快递、清洁办公室和强化安全，这些通过机械改进和传感器结合，加可构建房屋3D模型，让清洁范围和效果更加完美。目前，全球已超过6家创业公司正在开发基于人工智能的家庭服务型机器人，可实现社交互动、医学救护、老幼陪护、繁杂家务等强大功能，为健康养老提供有效支持和保证。

智慧医疗：对人工智能而言，医疗领域被视最有前景的应用领域。包括临床决策支持、病人监控、辅导、在外科手术或者病人看护中的智能终端设备、医疗系统管理、医学专家和病人交互系统装置等。借助可穿戴设备、医疗图像设备、家庭智能终端设备、高端服务型机器人，甚至机器人家庭医生等，可提供更精细的、私人定制化的诊断、治疗、调理方案与健康医疗服务，实现智能化的个人健康医疗、老年慢病看护与管理、娱乐育教与疏导等功能，对于跑步进入老龄化社会的中国，将有更大的市场。

文化教育：在自然语言处理，机器线上、互动与面对面学习、大规模定制化教育等功能都是人工智能技术的优势。目前机器人早期教育已经较为普遍，在高等教育中，自适应学习系统将会变成高等教育的核心，用来大幅度扩展课堂级别，可自动出题、阅卷、分析、评判、测试。

在未来五年，人工智能技术将模糊正式课堂与自学之间、学校与学校之间、专业与专业之间的界限，可提高教学品质、降低教育成本、激发学习兴趣和激情，可让学生快速更换学校与专业。结合虚拟现实技术，不管是在教室里还是在家里，同样达到惊奇的逾期效果，例如斯坦福大学将历史文献和虚拟现实应用结合探索交互式考古，并已经在生物学、解剖学、地质学和天文学等自然科学领域得到了应用，从而让学生可以与在真实环境很难触及的环境和物体进行交互。这种学习对过去世界和幻想世界在艺术和科学的学习中变得更加清晰、简单和直观。

除此之外，人工智能在智能制造、政府政务管理、城市社区管理与智能家居、城市建设发展规划、公共安全与防护、劳动就业和劳资管理、社交娱乐活动、金融服务、现代物流、现代农业都将发挥积极的影响和作用。展望未来，人工智能作为一种共性技术，无孔不入，将普及和渗透到各个行业领域和我们每个人的生活当中，成为当之无愧的“人工智能+”。

(作者郭源生，系工信部电子元器件行业发展研究中心总工程师)