5G“花式”应用带动垂直行业创新

根据《爱立信移动市场报告》预测，2023年全球使用5G的用户将达到10亿，其中一半是在中国。与此同时，物联网技术，包括LTE-M、NB-IoT等都同样得到了很好的发展，预测到2023年，整个蜂窝物联网终端设备总数全球将达到25亿个，蜂窝物联网的用户有60%将在东北亚区域。中国在5G应用上的创新潜力受到全球关注，业界对中国5G的看好不无道理，中国三大运营商均表示要选择5G独立组网方式建网，这种建网方式能够支持5G网络切片，建立面向服务的网络结构，可以更好地支撑垂直行业应用。但5G应用的难点在于如何将5G技术与垂直行业深度融合，其中技术融合深度、行业适用程度、商业模式中都将存在挑战。

运营商5G创新中心先后成立

今年8月初，中国联通成立了5G创新中心，成为其进行5G创新孵化的前沿阵地，针对垂直行业创新及重点合作，在5G创新中心内设立15个分中心。垂直行业创新初期聚焦十大重点行业，实现方案及产品的创新，重点战略合作主要借力混改股东以及行业具备技术优势的领军企业开展重点专项合作。

这15个创新中心有十个聚焦垂直行业，包括智能制造、智能网联、智慧医疗、智慧教育、智慧城市等；有5家是重点战略合作，分别与百度、阿里巴巴、腾讯、京东和华为合作成立。为了更加贴近重点行业客户，创新中心将在除北京之外的上海、广州、深圳、南京、杭州、厦门、成都等7个城市设立办公区域。

这并不是第一家运营商的5G创新中心。

中国移动早在2016年就成立了5G联合创新中心，在联合创新中，中国移动从物联网、工业互联网开始，包括环境监控、柔性制造、智能水表/气表以及智能家居等新型业务创新和解决方案研究。目前5G联合创新中心已拥有224家产业合作伙伴，在美国、瑞典和中国共建立了14个开放实验室，联合合作伙伴开展了数十个5G创新项目。2018年上半年取得的12项最新成果，包括《5G智慧油田应用研究报告》《5G与智能工厂》《5G与智能环境监测》等7项5G创新应用类成果，《5G高频系统关键技术设计》等4项5G基础通信能力类成果，以及“安连宝”产品及解决方案1项。从2017年起，中国移动5G联合创新中心已发布重要5G创新成果25项。

在9月13日召开的“第十届天翼智能生态大会”上，中国电信董事长杨杰表示，中国电信很快也将设立5G创新中心。

切片技术推动深度融合

一张5G网络支持不同的行业应用，其中关键的技术是网络切片。网络切片技术可以让运营商在一个硬件基础设施中切分出多个虚拟的端到端网络，每个网络切片在设备、接入网、传输网以及核心网方面实现逻辑隔离，适配各种类型服务并满足用户的不同需求。

ITU设计了5G的三大应用场景：大带宽、低时延、海量连接。而切片技术则是将一个具体的垂直行业应用对5G应用场景不同方面的需求进行“定制”，最终落地于网络中。

在今年6月底，中国移动联合GSMA、华为共同举办了5G网络切片峰会。3GPP、GSMA、5GSA等国际行业组织主席以及南方电网、腾讯、华北油田、Beckhoff、兰亭数字等多个垂直行业伙伴出席会议。在峰会上，中国移动联合南方电网、国家电网中国电科院、华北油田、腾讯、兰亭数字发布了面向电力、VR直播和AR游戏的三个5G网络切片样板，该样板是中国移动与垂直行业伙伴经过深度合作，推动切片从概念走向实现的阶段性成果。

运用切片技术，其实对运营商的网络管理能力提出了比较大的挑战。网络切片技术可以通过将网络进行分割，充分提高网络资源的利用率，使网络更加灵活、高效地适应5G的业务需求。

如果要实现CT系统的IT化，首先要实现网络的SDN/NFV化，这是端到端网络切片的基础。运营商可以通过SDN/NFV平台把网络资源进行虚拟匹配、映射，生成不同的逻辑功能，再通过编排器提供相应的服务以满足各个应用场景对网络能力的需求，从而实现网络的切片。

在具体部署中，切片的优势是针对业务进行灵活部署，但在如何切、切片的薄厚、切片后的资源能否共享、灵活切片后序的网络管理等方面都有难点，使运营商在网络管理、运维中面临比较多的风险。

为了解决这些问题，2017年中国移动联合AT&T推出了下一代网络编排器开源项目ONAP，项目的主要目标是为下一代网络构建一个灵活高效智能化的大脑， 当前ONAP有核心组件23个，去年推出了阿姆斯特丹版，今年推出了北京版。ONAP社区目前拥有100多个成员，包括16家通信运营商，所服务的用户占全球用户的65%，这样的规模和发展速度充分反映了全球通信产业链追求一个智能化的下一代网络的共同意志和决心。

商业模式尚不明朗

在ARVR、4K8K视频之外，业内许多人将车联网视为潜在的5G应用爆发点。目前我国在智能网联汽车、无人驾驶汽车等方面动作频频。据介绍，中国联通的物联网平台上，一半的连接来自车联网，而且该数字还在快速增长。

我国许多城市也结合智能网络和无人驾驶汽车技术，设计封闭道路、半封闭道路的测试。但我们看到的无人驾驶汽车，都是尽量在车辆中投入大量计算、存储资源，对道路周边的分析，主要来自车辆本身的摄像头、红外感应、雷达等传感器上。做无人驾驶汽车的企业，思路是对信息的采集和判断，尽可能地靠单车能力实现，所以百度无人驾驶汽车阿波罗载着价值百万的服务器做支撑。而做智能网联的来自通信业的企业，目标不仅仅是提供车对网的通信服务，C-V2X是指在蜂窝网的基础上，实现车对所有相关方的通信。

因此通信设备企业开始介入路边单元，并开始研究部署用于车联网的边缘计算，希望分担汽车上服务器的计算和存储压力，从而使无人驾驶汽车的成本降低、便于普及。

但目前C-V2X只能起到辅助驾驶的作用，由于网络持续服务的可靠性，特别是5G网络号称的时延时通信服务的可靠性没有验证，使商业模式的建立还无从谈起。这种情况在VR、4K等业务中也如此，因此现阶段，找试点、树样板，成为推动5G在各个垂直行业中用起来的前奏。商业模式的建立也会逐渐明朗。