IBM阐释“业务分析实现企业突破 ”之道

2010年1月26日，北京 今天，IBM公司发布主题为《利用业务分析和优化实现突破——新锐洞察确保企业良好运营》的白皮书。白皮书通过对比业绩最佳企业与业绩欠佳企业在企业信息管理、数据治理、业务分析成熟度等各个维度的表现，揭示出在现行经济周期中，基于信息做出决策对企业制定成功的业务战略至关重要。该白皮书的三大重要发现是：具备突破能力的企业的三大共同特征——挑战，预测和授权;数据治理的实现将是业务分析与优化的重要基础;尽管目前经济前景仍然混沌不明，但企业已将重点从消除成本调整为增加总体收入，因此影响总体收入的分析活动将在未来的两年中日益增加。

IBM的此次调查是全球首次针对业务分析的实际商业影响而进行的重要调查，旨在发掘在现行经济周期下，业务分析与优化在企业战略决策中的重要程度。此次研究也是IBM于2009年4月发布的第一份“业务分析与优化”调查的延续。调查对全球近400名高层管理人员进行了匿名访谈，受访者对其所在公司和同业竞争对手在企业信息使用及商务智能的应用情况方面进行了对比评估。

IBM全球企业咨询服务部中国区“业务分析与优化”领导人段仰圣表示：“此次白皮书发布是IBM长期致力于业务分析与优化领域的系列成果之一。白皮书所提供的全球化先进观点为中国企业前瞻性的开展分析活动指明了方向。结合业务分析与优化服务在中国近一年来的具体实践，IBM将帮助越来越多的中国企业通过分析获得突破与收益。”

三大特征“解读”突破型企业

基于调查结果，IBM发现，业绩最佳企业能够充分利用业务分析来获得竞争优势。这些具备突破能力的企业具有以下共同特征：

1. 挑战。能够彻底改变企业的现状，创造更能接纳创新的环境，并能大胆应用新见解和新锐洞察。业绩最佳的企业中，认为自身在该特征上可达到最高级别的企业比例是业绩欠佳企业的 22 倍。

2. 预测。能够通过主动评估业务成果和交易进行预测，并提前就所预测事项做好准备，以优化组织，追求新的目标。业绩最佳的企业中，认为自己在该特征上可达到最高级别的企业比例是业绩欠佳企业的 15 倍。

3. 授权。能够给予员工权力来使用信息、制定决策并根据自己的见解采取行动以带动变革。业绩最佳的企业中，认为自己在该特征上可达到最高级别的企业比例是业绩欠佳企业的 5.6 倍。

此次白皮书的作者Steve LaValle，也是IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化战略领导人表示：“业绩最佳企业能够通过建立合适的管理系统、工具和文化来有效地推动变革，这就是他们成功的关键所在。”

数据治理“奠基”企业业务分析

要有成效的通过业务分析活动获得收益，企业必须具备战略性使用信息的远见。要保持实施不偏离正轨，企业必须对信息进行高级的数据治理，并需要组织纪律以确保信息值得信赖并且有相关性。除了主数据管理及数据治理，如何将BAO操作化以使企业实现突破，需要高技术发展水平的工具集和流程，以了解、分享和分析信息，获得新锐洞察和见解。

数据治理为企业提供了一种通用语言，以使不同部门和业务线之间实现互相理解并按照信息开展业务。健全的数据治理规则有助于企业在内部以及与合作伙伴之间的工作更快获得进展且更便于展开合作。在业绩最佳和业绩欠佳的企业之间，数据治理级别存在明显差异。业绩最佳的企业采取复杂的方式来监管组织信息，这一比例是业绩欠佳企业的三倍(42%% 比 14%%)。其中最复杂的方式即具有健全的管理系统，包括数据治理工具的自动化。

四大领域指点突破路线图

基于调研结果，白皮书预测：尽管目前经济前景仍然混沌不明，但是，企业已经将重点从消除成本调整为增加总体收入(topline)为目标。企业对于新商机的意识及总体收入的关注度正明显增长，影响总体收入的分析活动将在未来的两年终日益增加。为此，IBM明确定义出四个关键领域，那些希望在竞争中脱颖而出的企业必须对此予以关注并进行投入：

高级工具组 – 包括预测分析、信息可视化和内容管理工具。

可操作的信息 – 从企业内部及外部的所有结构化及非结构化信息中识别出可操作的信息及相关洞察。

使用数据 – 把信息的与业务目标及所有职能联系在一起。

推动业务变革 – 关注员工与流程变革，治理与组织协调，以便实施新的业务分析项目。

蓝巨人“身体力行”贡献最佳业务分析实践

事实上，IBM自身就是业务分析活动的实践者。最近，IBM公布了在本公司内部倡议使用Blue Insight来实施业务分析的详细情形。IBM将利用这一云计算环境收集来自近100个不同的信息仓库和数据存储器的信息，并对超过1PB(1,000TB或1,000,000GB)的数据进行分析。例如，IBM的销售团队可利用业务分析来更准确地预测哪些产品和服务将提供最高的客户价值。

IBM还是业务分析与优化服务领域的领导与创新者，其“业务分析与优化”能力整合了软件、硬件、科学研究、咨询服务等各领域的最前沿的技能和资产。这获益于IBM在过去十年的不断积累和发展。在过去十年，IBM投资200亿美元完成100多个收购，实现向高端业务的拓展。2007年收购商业智能的领先企业Cognos公司。2008年收购法国ILOG公司，进入业务流程优化领域。今年7月末，收购SPSS公司以增强预测分析软件、服务和解决方案的能力。

同时,在过去的几年，IBM还增加了4000位具有尖端分析技能的咨询顾问。此外，200多位来自IBM享誉世界的研究实验室中的数学家和高级分析专家也在从事相关工作。IBM还在研究和开发的相关领域投入60亿美元，获取优化服务的技术和知识产权。

今年4月份，IBM宣布成立“分析和优化”服务产品线，将依靠IBM在行业、研究、数学和信息管理领域精深的专业知识，在帮助客户改善商业决策的速度和质量的同时帮助客户更好地了解这些决策所产生的影响和业务结果。

今年8月，IBM在中国成立“分析决策创新中心”，为业界提供三方面突破性的高端分析服务能力：海量数据分析优化能力, 大规模实时仿真能力, 以及全面风险管理能力。这也是IBM全球分析决策创新中心网络的一部分，其它中心将设立在伦敦、纽约、华盛顿、东京和柏林，IBM将在全球雇用或再培训多达4000名新的分析咨询顾问和专业人士。目前，IBM 可以通过以下服务帮助中国企业开展业务分析与优化活动：

• 业务分析和优化策略 – 通过定义和帮助实施改善识别信息并根据信息采取行动的方式，从而以更低的风险和成本更快速地实现业务目标。

• 商务智能和业绩管理– 利用相关的、可操作的及时信息来完善决策制定。

• 高级分析和优化 - 通过使用分析、数据挖掘和统计模型来提高运营效率。

• 企业信息管理 - 在完全不同的系统之间实现数据整合，改善业务流程、决策制定和总体业绩。

• 企业内容管理 – 利用技术和流程来捕获、管理、存储、保存和交付非结构化内容，从而减少处理周期、改善客户服务和合规性，并具备敏捷性和灵活性。