联想Tech World科技创新大会：用AI驱动企业智慧化转型

7月20日，联想集团在上海召开“让计算更智慧”Tech World创新科技大会，联想执行副总裁Kirk Skaugen，高级副总裁童夫尧，经济学家马光远等嘉宾出席大会，就人工智能的技术落地、产业化应用、发展前景等前沿议题发表演讲。本次会议上，联想还发布了Think System数据中心基础架构与Think Agile软件定义产品，展示了一系列针对企业智慧化转型的技术服务方案，并就如何利用AI驱动智能变革进行主题研讨。

技术落地：算法、大数据、计算力成人工智能关键

近日，国务院在《新一代人工智能发展规划》指出，未来人工智能的研发部署应以算法为核心，以数据和硬件为基础，统筹部署开源软硬件、终端与云端协同的AI服务平台。人工智能的技术实现必须建立在算法、计算能力、数据支撑的基础上。

联想集团副总裁黄莹在演讲中表示：“人工智能的主要推动力是ABCD，也就是算法(Algorithms)、行业(Business)、计算能力(Computing Power)和海量数据(Data)。虽然企业都在展望AI，但如何有效利用开源框架算法、如何获取具备行业知识的专家资源、如何搭建计算集群、如何管理海量数据，仍然是人工智能在企业场景的常见挑战。”

针对企业智慧化转型的重点和痛点，联想从ABCD四个维度赋能企业，助力企业在转型过程中实现数字经济红利。在算法层面，联想集成了深度学习算法、生物识别算法和调度算法，依据行业、企业的应用需求，提供不同场景下的AI转化。

在行业层面，联想针对企业的业务诉求，提供“稳敏结合”的IT咨询服务与行业解决方案。面向稳态的Think System产品线通过全闪存存储系统、10GbE数据中心云交换机、搭载了硬件嵌入式管理引擎的机架服务器等产品，实现高密度、跨平台工作负载，有效降低IT复杂性;面向敏态的Think Agile则通过软件定义存储和网络，提升业务系统的动态交付和自动化运维能力，满足企业的业务创新需求。

在计算力层面，联想推出了融合HPC与AI技术的超算平台Lico,并将Tensorflow、Caffe、MXNET等主流人工智能框架整合其中，支持企业在视觉感知、自然语言处理、机器学习方面的计算力需求。联想的大数据人工智能平台Leap，则为企业提供数据全生命周期解决方案，实现对PB级数据的采集、统计和可视化分析。

目前，联想形成了人工智能训练平台及一体化解决方案。该平台以GPU、Phi、FGPA等处理器集群为基础，部署了经过并行化改造的主流深度学习框架，支持Chatbox语音识别、Knowledge Graph知识图谱等人工智能应用，并开放了面向企业级用户的API接口。

黄莹表示：当PC刚刚出现在市场，IT先驱希望每个人的桌面上都有一台PC;在人工智能市场化的初级阶段，联想希望每个企业、每个研究所、每个政府机构都能拥有一套人工智能解决方案，取得产业革命的先发优势。

产业应用：用AI驱动智能制造与智慧民生

在制造业利用“互联网+”转型升级的关键时期，定制化需求、区域化差异、差别化竞争成为制造行业痛点。如何让生产模式适应小批量、多批次的个性化需求，如何缩短产品上市周期，如何打造跨界业务创新模式，如何让智能化设备发挥效能，成为智能制造的技术瓶颈。

基于国内最大的制造企业数据集群与Leap大数据人工智能平台，联想推出市场需求、产品研发与生产制造一体化，订单、端到端与生产过程一体化，生产过程与供应链体系一体化，涵盖研发、采购、生产、销售、服务的企业智慧化转型方案。通过Leap平台具备的弹性扩张与集成能力，企业可以顺畅对接外延电商平台、移动终端和工业物联网，实现与供应链上下游生态伙伴的高度协同。

2015年以来，全国各地先后开展智慧城市、平安城市项目，利用云计算、大数据、物联网赋能城镇化建设。但是，在城市治安中，摄像头功能单一、监控设备复用率低、数据无法及时关联一直是平安城市的项目难点。对此，联想利用生物识别技术升级监控设备，并基于Think Agile构建智慧警务大数据系统，促进警务、政务、互联网数据的深度融合。通过人脸统计技术，警务大数据系统将在区域人口聚集时发出告警，帮助公安部门防范突发事件;在人脸无法被摄像头抓取的情况下，摄像头将通过步态识别技术追踪目标，满足城市治安和警务管控需求。

国务院《新一代人工智能发展》指出，到2020年，人工智能技术应用将成为改善民生的新途径。目前，联想在智能医疗、智能交通、智能安防、智能教育、智能农业领域积极布局，形成了一系列创新实践和落地经验，并推出了E-health等行业解决方案，让人工智能更好地服务于社会福利。

发展前景：从技术创新走向普及商用

Gartner预测，到2020年，人工智能将成为服务提供商的主要战场，并催生AI产品、AI应用、AI服务等一系列智慧化功能。大会上，经济学家马光远表示：“人工智能将引领第四次产业革命潮流，成为新一波财富浪潮的支点。驱动创新、拥抱颠覆的企业，才能占据全球产业链微笑曲线的中高端。”

虽然科技巨头纷纷入局AI研发，人工智能距离普及化 、场景化、商业化还有一段路要走。麦肯锡全球研究院对3000多名企业管理者的调查显示，只有20%%的企业将AI或泛AI技术应用于核心业务，大部分企业尚未触及人工智能的商业应用，人工智能仍处于技术创新期。在这个节点上，率先推出 AI集成平台并将行业化、场景化应用能力开放出来的企业，将更有机会在AI角逐中占据先发地位，成为技术淘金的真正赢家。

2016年，以谷歌、百度为代表的互联网技术巨头在AI领域的投入超过200亿美元，其中90%%的投资集中在AI技术的研发部署，10%%的投资用于AI收购。未来三年，联想也将在AI领域投入12亿美元，在中国北京、美国莫里斯维尔、德国斯图加特设立AI创新中心，并采取“创新+创投”模式，与优质企业达成合作，打造覆盖多行业、端到端的立体化人工智能方案。