过去十年可谓是人工智能的重要十年，但该领域的研究人员认为，该行业即将进入一个新阶段。
随着人工智能技术的能力被高估，然后又被重新评估，围绕人工智能的炒作在过去几年中经历了高峰和低谷。这些高峰被称为人工智能的夏天，低谷被称为人工智能的冬天。21世界10年代可以说是有记录以来最热的人工智能夏季，科技巨头不断吹捧人工智能的能力。人工智能的先驱Yoshua Bengio（人称“人工智能的教父”之一）告诉BBC，人工智能的能力的确在10年代被一些公司夸大了。然而，有迹象表明，这种炒作可能即将开始降温。
“我有一种感觉，人工智能正在过渡到一个新阶段。”剑桥微软研究院首席研究员卡佳霍夫曼(Katja Hofmann)说。考虑到投入在人工智能上的数十亿资金，以及未来可能出现更多突破性事件，一些研究人员认为，把这个新阶段称为人工智能的冬季是错误的。
谢菲尔德大学的人工智能和机器人技术教授诺埃尔·夏基告诉BBC，他喜欢“人工智能秋天”这个词，其他几个人也同意这个说法。
身处高原的感觉
在21世纪10年代初，人工智能领域的世界领袖之一DeepMind经常提到一种被称为AGI的东西，即“人工通用智能”，它将在未来的某个时间点被开发出来。它承诺，拥有AGI——在人工智能中被广泛认为是圣杯，将和人类一样聪明。
2014年，总部位于伦敦的人工智能实验室谷歌在其网站上发布了如下使命宣言:“解决智能问题，然后用它来解决其他所有问题。”其他几家公司也开始谈论AGI将成为现实，包括埃隆•马斯克(Elon Musk)价值10亿美元的人工智能实验室OpenAI，以及麻省理工学院(MIT)教授马克斯•泰格马克(Max Tegmark)等学者。
2014年，牛津大学(Oxford University)哲学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)在他的著作《超级智能》(Superintelligence)中更进一步。它预测了一个机器牢牢控制的世界。但随着时间的推移，人们对这些对话的重视程度越来越低。到2019年底，最智能的计算机仍然只能在“窄范围”的任务选择中胜出。
纽约大学(New York University)人工智能研究员加里•马库斯(Gary Marcus)表示：“到20世纪末，人们越来越认识到，目前的技术只能让我们走这么远。”他认为这个行业需要一些“真正的创新”才能走得更远。
爱丁堡赫里奥特瓦特大学(Herriot Watt University)会话人工智能教授维纳•里泽(Verena Rieser)表示：“人们普遍有一种高原感。”
一位不愿透露姓名的人工智能研究人员表示，我们正进入一个特别怀疑AGI的时代。“公众对人工智能的看法越来越阴暗——他们认为，人工智能是一种邪恶的技术。”他们表示。
就DeepMind而言，它对人工智能的潜力持更为乐观的看法，认为到目前为止，“我们只是在可能实现的事物的表面上摸索。”
“随着社区解决和发现更多问题，更多具有挑战性的问题就会出现，”研究副总裁Koray Kavukcuoglu解释说。“这就是为什么人工智能是一个长期的科学研究旅程。
“我们相信人工智能将是有史以来最强大的技术之一，一项发明就可以解决成千上万的问题。未来10年，我们将再次努力推广人工智能系统的能力，以帮助实现这一潜力——既要建立在已经成功的方法上，也要研究如何构建能够处理广泛任务的通用人工智能。”
还有很长的路要走
虽然AGI不会很快被创造出来，但机器已经学会了如何掌握复杂的任务，比如：玩中国古代的围棋、识别人脸、将文本翻译成各种语言、发现肿瘤、开车、确定动物等等。
前deepminder爱德华·格雷芬斯特(Edward Grefenstette)表示，这些进展的相关性有时被夸大了。格雷芬斯特目前在Facebook人工智能研究小组中担任研究科学家。他说：“在过去的十年里，这个领域已经取得了很大的进步，但我们非常清楚，要让机器真正智能化，我们在科技进步方面还有很长的路要走。最大的挑战之一是开发出在数据和计算能力方面更高效的方法，以便更好地学习解决问题。在过去的十年里，我们已经看到了令人印象深刻的进步，通过增加可用数据和计算的规模，但这并不适合或可伸缩的每个问题。如果我们想扩展到更复杂的行为，我们需要用更少的数据做得更好，我们需要更多的归纳。”
尼尔•劳伦斯(Neil Lawrence)最近离开了亚马逊(Amazon)，以deepmind资助的首位机器学习教授的身份加入了剑桥大学(University of Cambridge)。
现实的检验
那么，人工智能在20年代末会是什么样子呢？研究人员将如何开发它呢？
前亚马逊人工智能研究员凯瑟琳•布雷斯林(Catherine Breslin)表示：“在未来10年，我希望我们能看到一种更审慎、更现实的人工智能能力，而不是我们迄今看到的大肆宣传。”
在过去十年中，“人工智能”一词成为了一个真正的流行语，各种形态和规模的公司都在使用这个词，通常是出于营销目的。
柏林谷歌的前人工智能研究员萨米姆•威尼格(Samim Winiger)表示：“被归为人工智能一词的各种东西将被分别识别和讨论。过去10至20年间，我们所称的人工智能或机器学习，将被视为另一种形式的‘计算’”。（齐旭 编译）
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