七大趋势促商业智能转型升级

商业智能应用成本过高，其基本准则不再适用、智能战略很难有效执行，商业智能发展遭遇瓶颈，七大趋势推动其转型升级。

一是自助式商业智能。时下，用户对于报告和分析的期望已经发生了转变。越来越多的终端用户创建和修改了自己的数据。业务用户越来越倾向于独立处理数据分析，而对于专业企业分析家的依赖度则逐渐降低。用户所关注的内容也由过去的按要求制作报告转变为对趋势和机遇的分析。随着互动性和信息接入的“消费化”，能够支持用户共享数据、实现互动的新途径已被开发出来。

商业智能应用成本过高，其基本准则不再适用、智能战略很难有效执行，商业智能发展遭遇瓶颈，七大趋势推动其转型升级。

一是自助式商业智能。时下，用户对于报告和分析的期望已经发生了转变。越来越多的终端用户创建和修改了自己的数据。业务用户越来越倾向于独立处理数据分析，而对于专业企业分析家的依赖度则逐渐降低。用户所关注的内容也由过去的按要求制作报告转变为对趋势和机遇的分析。随着互动性和信息接入的“消费化”，能够支持用户共享数据、实现互动的新途径已被开发出来。

二是商业智能趋向移动。虽然仅有17%%的企业能够提供手机商业智能数据，但却有78%%的企业对未来发展移动商业智能表现出浓厚兴趣。如今，移动商业智能时代正在加快脚步，这成为许多商业智能项目需要考虑的一个关键因素。

三是企业网站和社交网络的展示。许多商业智能用户都是社交网络的忠实用户，他们已经习惯了所有的应用程序具备“社交”功能。用户希望这些应用程序能够帮助他们实现与他人的高效合作、改善形象展示以及做出最优选择。

四是基于云服务的商业智能。云计算为应用程序的发展提供了前所未有的灵活环境，它对于降低成本有着巨大的发展潜力。

五是开源码掌握大权。开源码成本低，拥有现代化、轻量级且标准化的技术和成熟的解决方案，正在成为全球商业智能的一个发展趋势。

六是大数据。未来5年，全球企业数据将实现650%%的增长。目前，硬件加速、大规模并行处理、Map-Reduce和Hadoop以及其他NoSQL方法都可对大宗数据进行加速处理和存储。

七是实时细节数据。目前商业智能产业所面临的最大挑战之一就是减少开展和完成咨询及分析工作所必需的时间。随着数据“大爆炸”和业务周期明朗化，这方面的需求将更为明显。

当然，并非所有的IT和软件开发企业都能依照7大趋势开展业务，但掌握这些趋势能够帮助企业在其商业智能的投资中实现收益最大化。