杭州联手阿里云 开始用人工智能治理城市

10月13日召开的2016杭州•云栖大会上，杭州市政府公布了一项“疯狂”的计划：为这座拥有2200多年历史的城市，安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。在杭州萧山区的部分路段的初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%%。

交通拥堵，只是城市大脑迎战的第一个难题。城市大脑的目标，是让数据帮助城市来做思考和决策，将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市。

城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。

这看起来像是一个“不可能完成的任务”。不过，在开明、富有创新精神的杭州政府支持下，一批中国顶尖的人工智能科学家们已经撸起袖子开干了。他们来自阿里云、富士康、依图科技、数梦工场等13家企业。

城市大脑项目组的第一步，是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”。阿里云的科学家们在这方面拥有丰富的经验——阿里巴巴集团曾成功实施一项耗时18个月的“登月计划”，将其所有数据迁移至统一的计算平台，这一平台如今支撑着阿里巴巴整个商业组织的运转。

以交通为例，数以百亿计的城市交通管理数据、公共服务数据、运营商数据、互联网数据被集中输入杭州城市大脑。这些数据成为城市大脑智慧的起源。

拥有数据资源后，城市大脑还需要五大系统才能高效运转——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。

城市大脑计算平台采用飞天操作系统。城市大脑涉及的数据量巨大，仅视频摄像头就有5万多路。飞天（Apsara）是由阿里云自主研发的超大规模通用计算操作系统，它可以将百万级的服务器连成一台超级计算机，提供源源不断的计算能力，以保证大脑能够“眼疾手快”、“当机立断”。

此外，阿里云ET还为城市大脑其他四大系统提供人工智能内核：数据采集系统是“末梢神经”和“小脑”（执行层），源源不断向城市大脑输送数据；数据交换中心是整个大脑的“脑核”（基础层），通过政府数据、互联网和社会数据的全面融合，提高数据的多维性和多样性；开放算法平台是大脑的“皮质层”（决策层），主要是通过各类算法和模型的搭建，进行决策；数据应用平台主要是把“大脑”的决策输出到城市管理和城市服务的各个场景。

ET是阿里巴巴集团董事局主席马云眼中的下一代CEO。在与科幻电影《人工智能》导演斯皮尔伯格的谈话中，马云表示，“我相信人工智能，还有数据。在未来三十年的时间里，我觉得最好的CEO应该是ET，就是一台超级计算机。我要求我的团队开始研究，我们怎么样能够制作出一个机器的CEO，我们把它叫做ET。阿里巴巴生态系统非常复杂，我们有成千上万的用户使用我们的系统。对于人类大脑来说，这将是非常复杂的，而且我认为将来会更加复杂。只有人造的电脑或者ET，才有可能更好地应对这么复杂的事情。”

在当上CEO之前，ET已经在开始学着当一名超级交通警察。

“在交通领域，我们可以看到城市大脑是如何思考的。”IEEE院士、阿里云机器视觉科学家华先胜介绍，城市大脑是全球唯一能够对全城视频进行实时分析的人工智能系统。阿里云ET的视频识别算法，使城市大脑能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹，准确率达99%%以上。

华先胜说：“这些视频如果由交警三班倒地去看，需要15万个交警，而通过算法，城市大脑可以在短时间内把这些视频都看完，数清楚有多少辆车往哪个方向走了。”

结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建算法模型，通过机器学习不断迭代优化，计算出更“聪明”的方案：每个路口红绿灯设置为多长时间通行效率最高？哪些路口应该禁止左转？公交车辆和线路如何调度更为合理？道路修建是否有更好的选择？

荷兰交通导航服务商TOMTOM在2015年发布的全球拥堵城市排名中，杭州拥堵程度全球排名第30位，全国排名第5位。

2016年9月，城市大脑交通模块在萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%%至5%%，在部分路段有11%%的提升，真正开始了用大规模数据改善交通的探索。

这些算法并非一成不变，开放的算法平台使城市大脑可以吸取全人类的智慧。也就是说，任何人的优良算法都可以放入城市大脑的插槽中，以供训练和选择。比如，富士康的大数据团队正在研究杭州公共自行车的智能调度算法，不久将输入到城市大脑中。

“这仅仅是一个开始。”阿里巴巴集团技术委员会主席王坚说，“城市大脑，是杭州代表中国的城市为世界在做一次探索，一次使用人工智能进行社会管理的前瞻性实践。我们不知道它最终会进化到什么程度，但这绝对是前所未有的。”