英特尔软件战略进一步升级

当今世界，人工智能（AI）、云数据中心、物联网、下一代网络、自动驾驶等数据密集型工作负载不断扩展，一个以数据为中心的多元化计算时代正在到来。为此，英特尔改变自己的工程与产品创新模式，推出六大技术支柱战略，将聚焦于横跨制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件这六大领域的创新，以应对多元化的计算需求。软件的重要性被提到了前所未有的高度。英特尔认为，对于全新硬件架构的每一个数量级的性能提升潜力，软件能带来两个数量级的性能提升。同时推出的oneAPI项目，便是要以软件来最大程度释放硬件性能。近日，英特尔在北京召开软件战略与技术沟通会，英特尔发言人们更深入地介绍了英特尔oneAPI的战略意义和技术细节。

随着我们迈入以数据为中心的时代，我们看到的不仅是数据量的爆发，更是有数据形态的巨大变化：从传统的文本、图形数据，到现在的视频、音频、社交等非结构化数据，未来还有包括联网汽车数据、神经网络数据、基因数据等更多形态的数据。这种海量数据的多样性所需要的计算能力是不一样的，这就带来了数据处理方式和计算架构的延伸。未来十年我们将看到比过去五十年中多得多的架构提升。英特尔的产品覆盖的广泛计算架构包括标量（Scalar）、矢量（Vector）、矩阵（Matrix）和空间（Spatial），分别主要应用于CPU、GPU、AI加速器和FPGA产品。英特尔指出，在接下来五到十年中最重要的现代工作负载，就是这种标量、矢量、矩阵和空间架构的组合，英特尔称之为SVMS架构。

英特尔的oneAPI，便是从软件层面来简化和统一跨SVMS架构的创新。英特尔架构、图形与软件部副总裁兼计算性能与开发者产品部门总经理Bill Savage介绍道：“oneAPI既是一种行业规范，同时又是英特尔的一种产品。它可以简化并且统一跨不同架构、跨不同厂商之间的编程，它是一个鼓励社区和行业支持的一种开放、标准的解决方案。”基于英特尔软件产品和丰富的架构经验打造的oneAPI，其底层接口被广泛的生态系统采用。通过跨架构统一并简化编程，oneAPI将为开发者带来更高的生产效率和毫不妥协的性能。

oneAPI主要包含两个部分，第一部分是跨架构的编程语言，第二部分是能够满足不同领域需求的跨架构库的集合。而无论是这种高级的编程语言，还是架构库，重点都将放在提供全面的性能上。在oneAPI项目中，英特尔携手行业开发了一种叫做Data Parallel C++（DPC++）的全新的语言，以支持实现横跨SVMS架构的数据并行编程。“多元化架构需要全新的编程语言，”英特尔架构、图形与软件部副总裁兼编译器与语言部门总经理Alice Chan指出，“英特尔现在开发的新语言Data Parallel C++，它是开放的、基于标准的，能够跨不同的硬件架构提供高性能。为英特尔硬件和全行业提供毫不妥协的高性能和生产效率。”

英特尔架构、图形与软件部首席工程师Eric Lin接着针对AI和数据分析等领域介绍了英特尔oneAPI的高性能库、框架优化，以及OpenVINO的部署。英特尔的高性能库，如英特尔数学核心函数库（MKL）、数据分析加速库（DAAL）和面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库（MKL-DNN）等，都已集成于oneAPI之中，为开发者屏蔽硬件复杂性，让开发者得以随时获取高性能。Eric还介绍：“OpenVINO所做的事情就是让开发者直接用一个统一API。OpenVINO是我们实际的商业部署，帮开发者完成简单的开发、简单的维护、并带来高性能，它展示了oneAPI愿景的现实。”

英特尔oneAPI以一个解决方案支持四种架构，通过跨架构、高性能、开放的统一编程语言DPC++和帮助开发者获得更高性能的库，它将帮助开发者们充分释放SVMS架构的全面性能。英特尔将在2019年第四季度发布一个oneAPI开发者测试版本，即一个英特尔参考产品，并披露更多项目相关细节。

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