阿里数据库成绩卓越但仍面临两大挑战

2019年10月2日，据权威机构TPC（国际事务处理性能委员会）官网披露，阿里巴巴旗下的中国蚂蚁金服自主研发的金融级分布式关系数据库OceanBase，打破美国巨头甲骨文保持的9年世界纪录，成为了首个登顶数据库世界榜单的中国产品，李国杰院士评论为“这是中国基础软件取得的重大突破”，引起了业界的广泛关注。经过分析，OceanBase相比传统数据库改进了两点不足，具备了架构先进和服务功能更多的优势，但未来推广应用仍面临两大挑战。

传统集中式数据库两点不足

互联网时代，海量数据的处理成为各公司面前的问题，而传统集中式数据库因惊人硬件购置费和高额软件许可费、服务费，提供的IT服务缺乏扩展性、性价比，限制互联网企业、云计算技术的发展。

一是传统数据库不能满足互联网企业新需求。互联网企业因业务快速扩展，需实时处理海量数据，并发访问量非常大。传统数据库基于专用服务器和高端存储构成共享存储环境，设备造价昂贵，且性能和扩展性极其有限，无法满足互联网行业对数据库高并发、实时在线需求。

二是传统数据库不能适应云计算技术新需求。云计算公司依托技术积累，发起由IOE架构向基于廉价PC服务器技术变革，降低IT服务支出，倡导软件为中心架构演变，降低数据库维护升级的风险。传统数据库环境是集中在一个地点的高稳定、高可靠、高可用高端企业级设备，制约云计算企业未来业务发展，增加长期运营成本。

OceanBase分布式数据库两大亮点

OceanBase是一个高可用、高可扩展、高性能、功能完备的金融级分布式关系数据库系统，主要应用场景是淘宝产生的海量数据压力，逐步积累金融场景经验，映射到各行业。

一是OceanBase数据库架构较为先进。OceanBase的分布式架构的部署方案由基线数据、基线数据和修改增量架构、Paxos协议、多地部署构成。其优势体现在实现无损容灾不丢数据、30秒内故障排除不停服务，在保障系统整体稳定和数据可靠一致的同时，又可以较好的扩展。

二是OceanBase数据库支持丰富的服务功能。OceanBase的丰富的服务功能体现在可支持异步化处理、读写分离和管理运维标准化。其优势体现在实现存储资源的弹性设计、云环境的兼容部署，在保障系统事务快速处理和数据强大挖掘一致的同时，又具有较高的性价比。

OceanBase推广应用的两大挑战

OceanBase在实践中不断的打磨场景以及积累技术，此次一举夺魁，确实堪称国产数据库的一个里程碑，但OceanBase应用于通用关系型数据库领域依然在多应用场景面临着诸多挑战。

一是此次突破直接撼动传统巨头的领导地位依然较难。阿里数据库想要突破传统数据库巨头的垄断封锁，依旧任重道远。传统数据库厂商凭借先发技术优势、大量研发投入和后期场景积累，依托软硬件协同发展，逐步加高数据库产品壁垒。阿里数据库尽管晋升GARNTER魔力象限挑战者，但也主要凭借的是自研自用，数据库系统依然存在部分对国外软硬件组件和框架的需求，对传统数据库巨头甲骨文等来说，产生的威胁有限。

二是应用场景的丰富性有待市场检验。阿里数据库在金融领域实现了突破，不等同于在其他领域也生态建设实现全面突破。阿里数据库尽管在互联网交易、互联网核心系统和互联网保单系统等金融领域实现了突破，但在其他行业领域是否也能满足实际需求，并通过测试和稳定运行，依然有待市场考验，多应用场景商业化尚待推进进程

综合来看，阿里数据库是我国在基础软件领域的一大突破，为进一步推动阿里数据库的技术发展与推广应用，可以从两方面着手：一是夯实技术深度，紧密围绕全球计算平台和计算环境的变化趋势，追踪动态，分析演进趋势，提前布局新的技术领域，推动OceanBase的创新发展。二是拓宽应用广度，结合我国丰富的应用市场和环境，以应用带动发展，推动OceanBase数据库应用于更多的行业领域，以金融为支点，向其他各个行业拓展。

（本文作者就职于赛迪智库信息化与软件产业研究所）