2014年全球信息技术报告发布

无论是发达国家还是发展中国家，信息通信技术都是培育创新、促进经济和社会繁荣发展的重要领域。世界经济论坛近日发布的《2014年全球信息技术报告》称，芬兰是世界上信息与通信技术发展及使用程度最高的经济体，随后分别是新加坡、瑞典、荷兰、挪威、瑞士。报告通过网络就绪指数(NRI)对全球148个经济体在利用信息通信技术、推动经济增长和改善民生方面的成效进行了评估。报告中还对大数据的发展进行了探讨。

由NRI洞察世界网络就绪度

芬兰是世界上信息与通信技术发展及使用程度最高的经济体，随后分别是新加坡、瑞典、荷兰、挪威、瑞士。

网络就绪指数(NRI)为分析各国信息化的优劣因素，评估ICT发展的政策和制度环境，衡量一国ICT成熟度提供了一套量化的参考指标。

通过网络就绪指数显示，前十名继续由北欧经济体、亚洲四小龙，以及一些发达的西方经济体主导。三个北欧经济体——芬兰、瑞典和挪威，遥遥领先并稳稳跻身前五名。其余的两个北欧经济体丹麦和冰岛也表现强劲，尽管今年出现小幅下滑，仍跻身前二十名。

总之，这些经济体在信息通信技术准备度、具有优良的数字基础设施和创新系统方面表现优秀，这让他们在信息通信技术的使用和创新绩效方面的分数都非常高。

亚洲四小龙也表现非常强劲，排名都在前列。其中，新加坡、中国香港、韩国居于前十名。

前十名里还包括一些发达的西方经济体，如荷兰、美国和英国，这些国家已经充分认识到信息通信技术带来的新经济和社会变革，因而大幅增加投资以提升各自的数字化潜能。

与去年相比，今年的排名仍然很稳定，前六名没有变动。中国香港的排名上升显著，前进六位成为第八名。

芬兰连续第二年因其强劲表现名列榜首。这要归功于优秀的数字信息和通信技术基础设施。芬兰在使用度和影响力方面次标排名第二，原因是超过90%%的人口使用互联网。该国还在环境次标中排名第三，得益于其非常强大的创新体系。

新加坡在排名上紧随其后，位列第二。新加坡拥有全球最优秀的商业和创新环境，由于政府的支持，它拥有一个清晰的数字化战略以提供世界上最好的在线服务、不断完善的信息通信技术设施和世界上高质量的教育系统。新加坡已经成为世界上知识密集度最高的经济体，是新一代信息通信技术的强国。

瑞典排名第三，今年位次不变。尽管其整体得分略有好转，但仍然无法回到两年前第一名的位置。总体而言，瑞典的强劲表现反映了其世界一流的水平，尽管它的税赋很高，但具有价格实惠的信息通信技术基础设施和一个稳定的促进商业和创新的环境等优势。这些优势导致了个人、企业和政府在获取和利用信息通信技术方面的优势。同时，瑞典是技术及非技术创新表现很好的国家，这使得瑞典成为一个真正的知识型社会。

美国排名第七，较去年上升两名。名次的上升得益于其在指数评测的多个方面有所改善，包括更加良好的商业和创新环境，ICT基础设施的改善，特别是用户平均国际互联网接入带宽更宽。总之，美国企业、政府和个人都积极采用信息通信技术，他们很好地利用了世界上最好的ICT基础设施。加上对商业和创新有利的环境，美国展现出雄厚的创新能力。

英国排名第九，虽然比去年下降两名，但依然表现良好。作为服务导向型经济体，英国很早就意识到信息通信技术对提高竞争力的重要作用。因此，英国努力打造成熟的ICT基础设施，信息通信技术采用人数名列前茅，电子商务成熟度高。加上良好的商业环境，信息通信技术给英国带来了很好的经济效益和社会效益。

大数据成熟度影响企业家行动方案

各企业应该了解自身的大数据成熟度水平，大数据成熟度是帮助他们评估进度、找到必要措施的方法。

大数据具有改进现代企业运营模式、重塑整个经济领域面貌的潜力。大数据可以为新创公司铺路，催生新产业的涌现。

技术是很重要的一方面，但仅凭技术不足以让企业充分挖掘大数据的潜能，赶走海量信息带来的淹没感。重要的是重建内部决策制定文化，让高管用数据而不是凭感觉做判断。已有研究表明，重建决策文化的公司比竞争对手更容易提高生产率和利润率。

各企业应该了解自身的大数据成熟度水平，大数据成熟度可以帮助他们评估进度、找到必要解决措施。判断成熟度需要衡量环境的成熟水平，确定政府提供了多少必要的法律规范、监管范围和ICT基础设施，考虑企业的内部能力和评估机构是否为实施大数据项目做好了准备。

同时，还要比较众多复杂的大数据使用方法，合适的方法往往意味着效率的提高或商业模式的改进。达到最高程度的大数据成熟水平，需要通过多年的大量投资将商业模式转变为数据驱动型社会。

政府部门应特别注意环境成熟水平，向人们充分展示大数据带来的益处，化解人们对隐私的担忧，努力在全球范围内统一对数据隐私的监管。此外，还应创造环境，帮助大数据领域(如数据、服务和IT系统提供商)拓展市场，同时采取措施解决大数据专家短缺的问题。随着大数据越来越多地出现在公共部门和私营企业当中，大数据的使用将成为国家和企业获得竞争优势的手段。

平衡大数据公共政策的风险和回报

分散数据存储和管理已经成为当前实践的一部分，整个系统应用起来将比集中处理方法更加简单和便宜。

人们正逐渐走进大数据的世界，与过去相比，当今社会管理更多地由数据驱动。建立成功的数据驱动型社会，基础是对个人隐私和自由的保护。

世界经济论坛上的相关讨论，对改变全球隐私和数据所有权的标准作出了重大贡献。让个人对与自己相关的数据有了前所未有的控制，同时提高了透明度，为政企互动提供了机会。

然而，人们依然面临挑战，大型企业可能会禁不住诱惑滥用手中掌握的数据。解决这个问题需要寻找对大型企业和个人都有利的最佳方法。在论坛上，对如何约束滥用权力，同时让企业更安全地使用大数据主要提出了以下建议：

(一)建立能够以分散的方式存储数据的大数据系统。根据类型(如金融VS健康)和真实世界的类别(如个人VS公司)划分，由将自身功能聚焦于那些数据的部门来管理，设置共享权限，并由该部门人员监管。最好的方法是数据的管理者应该是区域性的，并使用异构的计算机系统。随着保障措施到位，同时攻击许多不同类型的数据就非常困难。此外，在没有真正授权的情况下整合这些数据类型则将变得更加困难。

(二)数据共享应该始终保持与数据相关的来源和许可，并支持自动防篡改审核。最好的方法是只分享与数据相关问题的结论，而不是数据本身，这样可以减少未经授权的信息泄漏的风险。

(三)系统由合作企业共同控制，而不仅是单个公司自己的系统，这样应该会更加安全。外部数据共享应该仅在具有相同的本地控制、许可、来源和审核的数据系统之间发生，以及使用那些诸如受雇于信任网络的标准法律协议。否则，数据会在不用直接侵入中央系统的情况下，被从数据源或终端消费者那里截获。

(四)对于安全数据生态系统的需求应延伸到私人数据及合作公司的专有数据。个人和商业数据流最好具有安全的数据存储，并被吸纳到信任网络数据共享协议中。

(五)所有实体在任何时候都应该使用安全的身份验证，最好使用生物签名。

(六)创建一个“开放”的数据共享，在法律协议(如信任网络协议)下，对于合作伙伴是可使用的。通过允许第三方改善服务，开放数据可以产生巨大价值。

尽管这些建议看上去可能比较繁琐，在大多数情况下，被认为是简单应用在现代计算机数据库和网络内的标准协议，然而，在许多案例中，分散数据存储和管理已经成为当前实践的一部分，整个系统应用起来将比集中处理方法更加简单和便宜。即在法律或诸如信任网络的监管范围内，认真使用来源、权限和审核，这些的确都是新的做法。

最重要的是，这些建议将带来更加安全和富有弹性的数据生态系统，让我们安全地获得和使用大数据，帮助建立和监督公共政策。