人工智能要IQ也要EQ，听听微软怎么说

无数业内专家表示，推进人工智能的难点，不仅仅是在基础技术、算法、体系架构等维度，事实上如何将人工智能更快地商业化，找到可实现的商业路径更是难点，因为人工智能需要商业上的成功激励。

微软是全球在推进人工智能实践上走的比较靠前的公司。微软如何看待未来的人工智能发展?人工智能应该采用什么样的路径?微软全球执行副总裁陆奇在接受《中国电子报》记者采访时，分享了他对人工智能趋势判断以及微软做人工智能的经验。

人工智能的情感维度

机器和人最大的区别是“缺乏情感”， 不管机器人的智商有多高，但如何让机器具有人一样的情感，一直是人工智能领域希望破解的一大难题。

在陆奇看来，对话是让机器与人进行感情沟通的重要维度。因为人类与任何种类不一样的地方，是人发明了语言，人与人之间可以近距离的交流，有了电话以后，可以实现远距离的实时交互，语言让人类进化，产生知识，所以对话系统在人类进化上扮演了很重要的角色。

陆奇表示，如何让工智能产生实时的、智能的就像人与人之间交流的对话能力，技术上确实有很大的挑战。首先要听得懂，语音识别需要非常清楚，速度非常快;第二，交互的能力需要非常广。如何把这些有难度的核心技术提高到一定的层次，把它集合起来，使用户体验像真的人与人之间智能交互一样，非常重要，也非常难。

事实上不仅仅是微软，包括谷歌、Facebook、IBM和百度等大公司，都在对话系统上投入巨资。在硅谷和北京，有至少数百家创业团队在搭建类似的服务与对话系统，试图攻克一个或者多个用户生活与工作场景。让人工智能具有“对话”的能力，是几乎所有相关领域研究人员的梦想。

在对话系统上，微软推出了“小冰”和“小娜”。通过这两三年的实践，陆奇认为在这个过程中有两点是可以和人工智能领域进行分享的。

一是需要考虑EQ (情商)维度。通常人工智能设计更多考虑的是IQ，随着微软应用小冰和小娜之后，发现事实上所有的人工智能产品都需要考虑EQ，因为“情感会影响人们的决策”渗透在今天生活与工作的方方面面。所以未来的人工智能产品，都应该把情感计算视为一种基本框架，把EQ+IQ当做基本维度。微软为此推出了情感计算框架。

二是需要通用的人工智能对话系统。微软在做小冰的时候，给它的定义是“随便和我对话”，和其他企业从细分领域切入不一样，因为如果只从细分领域切入，最后你会发现很难应付用户各种各样的需求。所以通用性、开放性和广泛性非常重要。

人工智能的核心是“对话即平台”

陆奇认为，在信息科技史上，真正意义上的大时代，曾经出现过两次，每一次都伴随着交互的革命。第一次，是当个人电脑崛起时，图形用户界面成为用户交互的接口。那个时代的推动者以微软为代表。第二次，当互联网崛起时，人们开始通过搜索引擎和浏览器与世界连接。谷歌是第二个时代的代表。

陆奇表示，今天的移动互联网和云的发展，只是第三个时代的萌芽，是这个新时代的过渡阶段。第三个大时代是人工智能的时代。而它的核心革命，就是“对话即平台”的崛起。我们把它称之为Conversations as a Platform(CaaP)。实际上，以对话为核心的这个时代，在数据量、用户连接和技术条件集大成之后，更像是一种回归。

陆奇说：“为什么我们把它定义为一种回归?其实如果大家还有印象，早在PC普及和搜索引擎崛起的时候，人们并不是像今天这样用键盘和鼠标和机器对话、在搜索框里用关键字来搜索的。人们最初的体验，是直接和电脑说话、在搜索引擎里输入完整的对话。只是因为当时的技术条件不具备，才使人们不得不去学着使用机器能理解的输入方式和关键词来找到自己所需的东西。对话自始至终是最自然的交互形式，只是当时还不具备条件而已。”

Facebook创始人扎克伯格最近表示，未来5~10年，人工智能会比人类更善于做一些最基础的任务，比如从事特别任务、语音识别、图像分类以及游戏。扎克伯格认为人工智能突破仍在一些专家系统所擅长的领域里。陆奇认为，当人工智能不再被视为带引号和加粗强调的概念，而变成如同电灯、洗碗机、电脑、手机一样，在日常工作和生活中司空见惯的事物时，才标志着人工智能的普及。

纳德拉提出的人工智能六原则受关注

人工智能很火，人工智能也很令人担忧。大家都知道，机器人领域有著名的“阿西莫夫”三大定律，即：第一、机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观;第二、在不违反第一定律的前提下，机器人必须绝对服从人类给与的任何命令;第三、在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人必须尽力保护自己。

但是随着AI 的蓬勃发展，很多国外专家表示这一定律面临更新。最近微软公司的CEO 纳德拉撰文提出了人工智能的六原则，一是AI必须以辅助人类为设计准则。二是透明性准则。人类必须对AI 的工作原理，以及他是怎样看待这个世界等方面有非常清楚的认识。三是AI必须在追求效率最大化的同时，不损害人类的尊严，他应当尊重人类文化的多样性。四是隐私性原则。必须用精密的技术来保护个人和群体信息。五是算法可靠准则。六是防偏见准则。应该通过研究确保AI不会存在偏见，歧视特定群体。

陆奇表示，这六个原则是微软推动人工智能的核心原则。