浪潮集团刘军：三大推动力促进人工智能复兴

近期，人工智能(AI)非常“火热”。去年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，为我国人工智能的发展提速;今年的政府工作报告提出，加强新一代人工智能研发应用，发展智能产业，拓展智能生活，这将进一步促进人工智能的发展。

相较于之前人工智能经历的寒冬，业界更愿意将这一波浪潮称之为复兴，而谈及人工智能复兴，浪潮集团AI&HPC业务总经理刘军认为，这要归功于三个最重要的推动力：大数据、大算法、大计算。

“人工智能在今天得以快速的发展，跟数据、算法、计算的发展息息相关。目前，全球数据量正以平均年增长率50%%的速度增长，人工智能深度神经网络也在快速的发展，更深更大的算法模型、更复杂的架构正在成为趋势。数据的增大、模型的复杂，将为计算带来更大的挑战空间。从人工智能的三要素来看，如何更好的将爆炸式增长的海量数据用于模型训练，已成为人工智能未来发展的关键环节。数据与模型的快速发展，为计算带来了挑战的同时，也提供了更多的创新机会。”刘军向记者表示。

当前，人工智能产业发展正处于关键时期，一方面由于其蕴含的巨大潜在能量而受到各方追捧，另一方面，也面临着基础研发投入难以支撑产业创新要求、领军人才难以满足产业高速发展要求等诸多挑战。

对此，刘军认为，鼓励中国自主人工智能软硬件开发、重视培养人才将是中国人工智能产业发展急需解决的事。在数据方面，他建议开源更多的有效的标注数据，目前由于互联网的发展，中国成为全球拥有数据量最大的国家之一，但是有效的标注数据很少，如果能开源这样的数据，将促进我们AI应用的发展;在算法和框架方面，鼓励我国自主的深度学习框架开发。目前大家广泛使用的框架如Caffe、tensorflow等都是国外的框架，长时间的发展下去，这些框架将逐渐成为一种标准;在计算平台方面，鼓励开发针对深度学习特点的计算平台的创新开发、鼓励中国自主的硬件创新开发，当然，在芯片层面和系统层面也都应如此。

“一方面计算平台如果不适应AI应用，随着数据量和算法的提升，计算的瓶颈将越来越大;另一方面，目前人脸识别等AI应用在公共安全等涉及国家信息的层面应用需求越来越大，鼓励自主的芯片开发势在必行。”刘军补充道。

此外，他认为还应该重视人才的培养，尤其是青年人才的培养，让更多年轻人喜欢这个行业，愿意加入到这个行业中。据介绍，目前，由亚洲超算协会、浪潮集团、国家超算无锡中心等联合举办的ASC世界大学生超级计算机竞赛，每年都会引入人工智能方面的赛题，培养大学生对AI应用开发方面的兴趣和创新。记者了解到，目前浪潮的人工智能战略归纳为4个S，即Server、System、Solution、Service。用刘军的话说，这是浪潮从构建AI系统能力与价值着眼，从硬件创新、软件实现、框架优化和端到端解决方案4个维度赋能AI。具体而言，在硬件层，浪潮已经发布了AGX-2、GX4、F10A等多款产品。其中AGX-2，是全球首款在2U空间内高速互联集成8颗最高性能GPU加速器的服务器;GX4突破了常规AI计算设备的8卡扩展限制，实现了更高的单机计算性能;F10A是浪潮开发的FPGA加速卡，采用OpenCL的F10A利用软件高级语言和模型编程，开发周期大幅缩短。在系统管理层，浪潮AIStation,可以提供从数据准备到分析训练结果的深度学习业务流程，支持Caffe、TensorFlow、CNTK等多种计算框架和GoogleNet、VGG、ResNet等多种模型。在框架层，浪潮开源了全球首个集群并行版的Caffe深度学习计算框架，在去年9月香港浸会大学发布的报告显示，Caffe-MPI的扩展效率高达96%%，排名第一。