中国大模型数量居全球第二，10亿参数规模以上大模型已有79个

5月28日，记者从2023中关村论坛的“人工智能大模型发展”平行论坛获悉，目前，中国和美国研发的大模型数量占全球总数的80%以上，中国大模型数量排名全球第二，仅次于美国，其中，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。

中国科学技术信息研究所所长、科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘告诉记者，我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，已经建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。

据介绍，我国自2020年进入大模型快速发展期，目前与美国保持同步增长态势，已经形成庞大的大模型技术群。本次论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》（以下简称《报告》）显示，我国参数规模在10亿以上的大模型数达79个。在地域和领域分布上相对集中，全国14个省市/地区均在开展大模型研发，并主要集中在北京、广东两地，其中北京28个，广东20个；在领域分布上，自然语言处理仍是目前大模型研发最为活跃的重点领域，其次是多模态领域，在计算机视觉和智能语言等领域的大模型还较少。

我国大模型研发与算力发展匹配度高，公共算力发展迅速。北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多，这四地也是近3年人工智能服务器采购数量最高的地区。各地也在通过提供公共算力方式补充快速增长的算力需求，为大模型研发提供更多算力支撑。

在大模型学术影响力方面，清华大学与阿里和百度联合研发的CogView模型论文引用数量最高，华为的FILIP、百度的ERNIE3.0以及阿里的M6-OFA引用书也位居国内前列，但与国外领先大模型的学术影响力相比仍然差距较大。

开源创新生态方面，我国大模型强调开源开放的基本原则，已有超过半数大模型实现开源，主要是高效和机构在推动，清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS以及百度的文心系列大模型开源影响力最大。

《报告》还对我国大模型的产业化应用方向进行了研究。结果显示，我国大模型产业化应用沿着两条路径发展，一是通用类大模型持续拓展应用领域。文心一言、通义千问、紫东太初、星火认知等中国的一批通用化大模型正在快速发展，打造跨行业通用化人工智能能力平台，其应用行业正在办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等加速渗透；二是垂直领域专业类大模型不断深化落地。一批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专用大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。

针对大模型的未来发展，赵志耘提出了四点建议与展望：

一是加强资源和研发力量统筹，促进大模型有序发展。加强智算中心、超算中心、云计算中心等计算资源的统筹，制定公共数据共享目录和共享规划，推动数据分级分类有序开放。

二是加快基础研究和技术创新，提升学术和开源影响力。当前大模型技术仍处于发展初期，潜在的基础理论和技术创新空间较大，通过蒸馏、量化等小型化技术实现模型“瘦身”，为大模型小型化、绿色化发展提供技术支撑。

三是强化大模型发展中的场景牵引作用，打造大模型标杆项目。以行业专有训练数据集为基础，打造金融、医疗、电力、情报等领域的专业大模型，将率先特定业务场景实现高质量应用突破，也将通过应用场景和应用数据反向促进大模型技术迭代升级。

四是强化国际合作，积极参与全球人工智能治理。以负责任态度同步推动大模型治理、加快人工智能治理原则和伦理规范在大模型研发全链条中落地，在增强共识基础上加强人工智能治理全球协作。