物流定乾坤 百度外卖是如何在技术驱动下成为强者的？

外卖O2O行业，即便是在目前来看，仍然是一个处于成长阶段的行业，远远没到决一雌雄的地步。尽管市场的先行者抓住了先机，但如百度外卖这样的后来者却正在凭借物流技术的加持而居上。

一个直接的例子是，百度外卖是行业里率先实行派单模式的。而如今，即便是行业里的先行者也开始效仿百度外卖的派单模式，从抢单向派单转型。

实际上，抢单还是派单，其关键并不在于模式本身，而是在于其背后的技术支撑。现在，即使在网约车领域，滴滴出行也已经开始在快车等业态上施行系统派单模式。而百度外卖，从其3年前诞生之日起，就在坚持做派单。当时即使是如日中天的快的打车也是采用抢单模式的。

就外卖行业额而言，抢单和派单的个中区别是，抢单是终端配送员来控制配送服务体验的，而派单则是由系统来科学分配调度配送员并控制体验的。抢单模式下，配送员甚至可以为多家外卖平台服务而不惜用户体验受损，而百度外卖的派单+全职模式下，不仅使得配送的效率提升，关键是从源头上保障了配送服务体验，铸就了其核心竞争力。

而对于外卖平台而言，派单并不是终端，而仅仅是开始。真正考验外卖平台的，是从派单模式施行的第一天就开始。派单模式究竟有多复杂，百度外卖CEO巩振兵接受《中国经营报》记者采访时就指出，“派单模式听起来可能很简单，但在实际操作中，并不是谁都可以做好。就拿道路的数据采集来说，百度地图一天路网的数据是650万公里。路网的实际差异并不是大路、主干道的区别，差距在于小路。因为对于我们外卖骑士而言，这种步行导航，或者电动车导航更多走的是小路。如果你连这条路都没有，又拿什么来做路线规划呢?”

由此可以看出，外卖平台物流配送无小事，而依托于百度在大数据、人工智能、深度学习等方面的领先技术优势以及百度地图等百度相关产品的加持，百度已然在最底层的基础数据以及在此之上的算法、运算能力等方面构建了智能化物流调度的强大系统，这无疑给竞争对手难以跨越的技术门槛。像调节运力合理排班的方法、配送路径优化技术、甚至还有实境模拟类的高端测试技术，无不体现着技术驱动的百度在外卖市场的独特技术优势。

而这种独特技术优势下构建的物流调度系统，不仅仅是局限于将作用力发挥在派单模式对配送员的管理和调度上，在餐厅出餐时间等更为具体、其他外卖平台难以涉足的大数据分析上，百度的技术优势同样彰显其中。巩振兵就在接受《中国经营报》采访时介绍到，“在餐厅等餐的时间，如果我能把餐厅的出餐时间计算得越准确，那整个效率提升就会越高。一般而言，餐厅的出餐时间相对是稳定的，不会出现大幅偏差，但是餐厅的闲忙也是很重要的。在早晚就餐高峰时间里，如何计算餐厅出餐时间其实是很难的。不过，当我们采集到这些数据，通过大量的数据积累就会形成一个比较稳定的规律，这样计算出来的整个餐厅的出餐时间，才会越来越准确。这方面我们也获得了百度深度学习实验室的支持，百度的人工智能不停的把每一天每一个餐厅出餐时间的大数据汇集起来。人工智能重要的特点就是自我学习，不断地去迭代学习。”

可以说，如今百度外卖已经凭借技术优势形成了对在餐厅的等餐时间、骑士路上骑行的时间、等用户的时间这三个关系服务效率核心上的统一构建，而其背后恰恰是大数据、人工智能等高端技术予以支撑的结果。而随着外卖行业的竞争日趋向技术层面转移，拥有技术领先优势的百度外卖或将成为最终的赢家。