数据时代下的体育行业

可曾想过，一个小孩，在他还没有长大之前，人们就能知道他在体育方面究竟会有怎样的发展；可曾想过，一场赛事，人们能够精准的定位到在哪里举办将会吸引最多的关注；可曾想过，一场比赛在开赛前，人们就能一眼“洞悉”对手。难道有人在暗箱操作着什么？不，这一切都是通过大数据来实现的。

与传统体育数据不同，体育大数据所能创造的价值远远超出常人的想象。“传统体育数据，狭义来说是大家表面看到的比赛数据，广义上还包含影视素材等数据。而真正的体育大数据，既包含传统体育数据，还包含之前大家不关注或者看不到的数据，另外，数据只是基础，大数据更重要的是后续的数学建模、算法分析（人工智能或机器学习等），是那些隐藏在海量数据里，事先不为人知的、潜在有用的知识。”林晓勇和记者说道。

大数据在体育行业中的应用

在如今的互联网时代，数据是最珍贵的资源，大数据正引领传统行业并与之结合，催生出新的活力。在各行各业都在拥抱大数据的趋势下，体育行业也不例外，数据捕获、存储和分析技术的持续进步正在积极影响着体育行业的方方面面。

在如今的在体育赛事中，已经可以实现利用高科技技术手段来进行数据采集，比如光学捕捉（SportVU）和利用可穿戴设备进行数据采集。在2019年，足球中超联赛首次推出利用大数据模型为基础的球员评分系统，该系统采用的是将世界领先的SportVU采集系统全面应用到中超联赛中。该技术先前在美国职业篮球联赛（NBA）已经得到了很好的应用，这项技术是通过3D高清摄像头连接计算机数据分析而实现，每秒钟每个摄像头能抓取25幅图片。而超级摄像头背后还连接着各种传感器，用以动态捕捉、轨迹分析、提取数据，再将处理过的数据导入庞大的数据库。

为中超联赛提供这项数据服务的是体奥动力旗下的盈动力大数据科技发展有限公司，该公司负责人告诉记者，球员官方数据评分不仅开创了中国顶级联赛官方赛后评分的先河，还为中超报道提供了诸多使用场景和话题，为中国球迷、媒体和教练团队等足球爱好者和从业者提供了不同纬度的参考。同时，利用SportVU技术不仅能采集运动员在赛场上的得分，传球等基本数据以外，还可以采集到跑动距离，速度等等。每轮比赛会将几十个数据项和几千个数据点进行全面整合与分析，有效利用中超联赛的技战术和体能数据，对出场球员的表现进行深度挖掘。

在篮球领域中，大数据平台的涌现也成为了篮球界管理系统最强有力的工具，形成了篮球数字化管理平台。篮球大数据公司我奥篮球CEO林晓勇告诉记者，中国的篮球数字化管理平台上的应用如今是走在世界前端的，中国的体育赛事已经由传统的PC端进行数据采集转化为用移动互联网进行数据采集，更加方便快捷的同时，针对To B端的服务也越做越完善。

随后林晓勇以针对篮球协会的“三员一赛”数字化产品（三员指裁判员、教练员和运动员，一赛指篮球比赛）——协会数字化管理系统为例同记者分享道，传统篮球赛的数据记录，往往是需要人们手写记录，或者用PC端进行记录，对于记录员和裁判员的资质考核也参差不齐。但是如今有了协会数字化管理系统，通过手机等移动互联网就可以人工采集到各项数据，可以帮助各级篮球协会实现线上人员及赛事管理，篮协所属裁判员、教练员、运动员通过手机端线上系统完成注册，篮协管理者可在PC端管理后台实时进行审核；三员参与篮球赛事所产生的数据（比赛数据、执裁经历、执教经历）也可以在现场用手机端进行数据采集，并同步到该系统中，成为三员管理及等级晋升考核的参考依据。协会数字化管理系统可以将人员管理与赛事进行结合，帮助各级篮球协会实现线上高效办公，提升管理能力及效率。

此外，北京体育大学教授，国家队女篮信息情报团队负责人毕仲春教授认为，要想真正把数据完全利用起来，单单拥有海量数据并不够，对数据的归类，储蓄，提取这三步至关重要，是能否让大数据真正发挥优势的关键所在。

随后，针对海量数据的归类，储蓄，提取，毕教授和记者举了个例子。所谓知己知彼百战不殆，体育赛场上也如是，那么怎样才能做到呢？答案就是通过对大数据的归类，储蓄和提取。在体育赛事中，大数据不仅可以帮助运动员分析自身的情况，同时还可以通过数据分析来洞悉对手的各种情况。“就比如，对手的球队换了教练员，那么他在赛场上的执教风格很有可能会与之前大相径庭，若想要分析他将会怎样执教，可以采集他之前的一些相关执教数据，并按照需求进行归类，比如这个教练员带过什么样的球员，参加过什么样的比赛，胜率是怎样等等，然后按照归类进行储存，随后再按照不同的需求，提取不同类别的数据进行战术分析，从而分析出他的执教风格，并制定出一套与之对应的战术方案，有助于球队取胜。”毕教授和记者说道。

体育大数据将会给体育行业带来哪些突破

在未来，大数据在体育行业中的应用将会越来越广泛，为人们提供更多更有价值的信息，那么它将会给体育行业带来那些突破呢？盈动力负责人认为：“无论是以何种方运用数据，其最终的指向均是要解决实际问题，体育数据的分析模式，将从人工数据分析与大数据机器分析，转向至以人工智能为辅助的大数据模型分析的新阶段，这将对于整个体育行业来说都会是个新的突破。”

盈动力负责人以足球为例和记者说道，未来的智能化足球数据可以辅助教练员或任职人员，指导青少年球员发展，以及挑选符合某场比赛需求的范围球员；可以辅助俱乐部充分了解不同球员的技术特点，快速地在转会窗口中择选适合球队整体发展的关键球员或教练员。甚至重大比赛当中，球员自身多方面的比赛情况，也将通过智能数据的运算得以实时呈现。

在未来体育人才培养方面，我奥篮球林晓勇认为，通过更多大数据平台的搭建，体育项目人员塔基将会扩大，更多的好苗子将会大量涌现，选拔和培养人才更科学，并能带来更多优秀的职业运动员，最终为国家队输送更多更优秀的选手。“在未来，这种数字化采集在体育行业将会越来越全面，人人都将能拥有数字身份，就像一个人的身份证一样，一目了然。比如在青训方面，运动员从小到大参加过什么样的比赛，取得过什么样的成就，都可以转化成数据信息进行储存，在未来国家选拔人才的时候，这个数据信息将会成为最有信服力的工具，可以针对不同的需求，选拔有针对性的人选。同时，在未来还可以通过采集一个小孩的个人情况数据，来分析他在未来究竟适合什么样的运动，或者适合往怎样的类型发展，以此来帮助运动员能够从小就有一个很清晰的定位。”林晓勇和记者说道。

同时，林晓勇也对未来篮球大数据的发展充满了信心：“我认为，移动互联网的高速发展给了我们弯道超车的机会，在未来，中国的篮球数字化将达到世界领先水平。如今中国的篮球赛事用移动互联网采集数据的方式正在逐渐普及起来，未来很有可能会影响到全世界。虽然目前的篮球协会数字化管理系统的To B端主要针对的是各级篮球协会，但是在未来，这个To B端将会有各种不同的篮球组织，例如球馆，培训机构，企业等等。增量和需求量都会不断增大，因为这种数字化管理在很多方面是相通的，所能带来的效益也是巨大的。”