中国科学院院士陈光：钢铁行业是原材料工业数字化转型典型代表

5月17日，在2023世界电信和信息社会日大会上，一位材料学家站上了开幕式的演讲台。作为中国科学院院士、先进金属与金属间化合物材料技术工信部重点实验室主任、材料评价与设计教育部工程研究中心主任、金属纳米与技术联合实验室主任，陈光在开幕演讲中分析了信息通信技术在推动传统产业升级中发挥的作用。

工业互联网推动产业升级体现在三个方面

陈光表示，当前新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，制造业加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展，全球主要国家纷纷出台政策加速这一进程。以5G、AI、工业互联网等为代表的新兴技术不断突破，与信息技术融合形成的数字化成果极大提升了制造业效率和质量，为原材料工业等制造业转型提供了关键支撑，将引发制造体系与制造模式的创新变革。

陈光认为，以工业互联网为代表的信息通信技术推动传统产业升级，主要体现在以下三个方面。

第一是推动生产经营方式的变革。制造企业利用现代传感、新型网络等技术广泛采集生产经营数据，结合人工智能、大数据等新型工具对业务流程进行建模分析与优化，实现业务效率提升与价值创新。

第二是推动产品服务范式变革。制造企业一方面利用工业互联网平台汇聚多学科专业人员、算法、模型、任务等设计资源，结合人工智能提升工业仿真设计效率，挖掘数据隐形知识，实现协同化设计、创成性设计等新型研发模式。另一方面通过挖掘智能产品、业务数据潜在价值，创新商业模式。

第三是推动产业组织模式变革。企业基于工业互联网等手段，共享供应链上下行企业和合作伙伴的客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，加快制造资源泛在链接、在线汇聚和精准对接，对产业资源调度与组织方式进行优化重构，提升行业运行效率。

帮助钢铁企业管控走向协同、高效

陈光以钢铁行业举例展现信息通信技术在原材料工业的创新应用。原材料工业是向国民经济各部门提供基本原料的重要基础工业类别，与经济发展、人民生活等密切相关，是整个国民经济的支柱产业。近年来，经济社会快速变革，对原材料工业发展提出更高要求，推动了原材料工业的数字化转型进程。钢铁行业作为原材料工业的典型代表之一，在国内外发展形势和自身转型升级需求的牵引下，依托行业自身较为发达的自动化、信息化基础，不断推进数字化转型实践，走出了一条具有显著行业特色的转型升级之路。

一是推动钢铁生产复杂黑箱过程走向透明、集约。钢铁企业通过对钢铁生产过程中的复杂工艺流程、生产管控业务、资源调度配置等进行广泛的数据采集与建模优化，显著提升生产控制精度、工业管理效率，推动跨工序界面的一体化协同优化。

二是推动大型钢铁企业管控走向协同、高效。大型钢铁集团利用工业互联网平台等技术，开展多生产基地数据汇聚分析，推动多基地协同管控，结合智能快速分析工具，显著提升大型钢铁企业的管理效率与水平。

三是推动钢铁工程产品设计经验模型化、标准化、复用化。钢铁企业通过将钢铁行业产品、工艺、工厂的各类信息以智能化模型等形式表达，依托数字化平台组织研发创新相关资源，形成数据驱动、虚实映射、高效协同的新型研发模式。

四是推动钢铁产业生态不断优化、智能。钢铁行业打通包含铁矿石等钢铁原料供应商、钢材生产厂商、用钢企业，以及钢材贸易第三方仓储加工等生产性服务厂商的产业链条，构建钢铁智能生态圈，提升钢铁行业资源配置效率。

“基于数字化的信息技术、人工智能、机器学习不仅仅是对于传统工业的转型升级有用，而且对于变革新材料的研发有着巨大的潜力和美好的前景。”陈光最后表示。