TCL李东生：智能制造理解的几个误区

4月21日，TCL集团董事长、CEO李东生出席在香港举行的“中欧国际工商学院2017全球论坛”，并发表题为“中国企业的国际化与智能制造机遇”的主旨演讲。在演讲中，李东生表达了对于智能制造的看法，认为业界对智能制造理解有误区。

李东生表示，智能制造的基础是中国工业能力，目前已经发展到了一个新的水平，在产品技术、工业技术、产业规模以及基础核心产业等方面都已经达到全球领先。这为中国智能制造提供了基础平台，如果没有这个平台，空谈智能制造就是无源之水。因为只有工业能力日益强大，智能制造建立起领先优势，才能支持中国企业在国际市场上开辟出新的天地。

在李东生看来，很多企业都有不少自动化设备之后，就宣称自己是智能化工厂，就是智能制造，其实不尽然，这当中有很大的分别。智能化意味着机器自己就可以判断和处理工艺流程，它能进行逻辑思维的自主判断；而自动化则是每一次都精准地重复着同一个动作。自动化能够提高工作效率，而智能化能够提高工艺水平。

此外，李东生认为，智能制造能力的形成是一个渐进的过程。任何企业都不可能一步跨到智能化，一定是智能化＋自动化，通过智能化，使产品的工艺精度和质量进一步提高。但不可能也不必要所有设备都智能化。因为智能化投入非常大，必须控制投入成本。

李东生表示，中国制造2025是整个中国产业竞争力提升30年计划的前10年，从这个定位来看，中国智能制造实现也是一个渐进的过程。

在构建智能制造体系方面，李东生深入地剖析了智能化的优势。他表示，智能制造的要点之一在于大数据的支持。智能制造借助大数据可以做出智能判断，并且具有非常强的能力，因而能够自动判断并代替人工。智能制造建立之初，要把所有的工艺程序输入进去，形成起始标配，在这个过程中，机器还要进行不断的学习，不断地积累大数据，从而形成的自我学习认知判断的能力。

李东生以围棋的人机大战为例，生动地进行了说明。他表示，机器之所以能够战胜人类，就是因为机器通过巨大的数据库，具备了自我学习的能力。进行围棋人机大战的计算机非常强大，把所有棋手走过的招法都储存到计算机里面，不管走哪一步它都有n个选择方案进行应对，然后从中选择一个最佳的应对方案。

“所以人类是搞不过机器的，以前之所以人类能战胜机器是因为机器的大数据能力还不够强，随着未来发展，机器大数据能力的积累和处理能力会越来越强，人类再与机器下棋一定是输的。而工业智能化背后也一定是大数据在支持。”李东生表示。

李东生表示，中国企业走出去的近二十年，特别是加入WTO以后的15年，国际化进程正在加速。正是抓住了这一发展机遇，中国企业实现了从模仿到创新再到局部领先。对于中国企业特别是制造业而言，要不断夯实自身工业基础，抓住转型升级的有利契机，重视技术创新加快发展，提升智能制造能力，方可在新的一轮全球经济调整中脱颖而出。