创新商业模式 掘金大数据时代

赛迪顾问云计算产业研究中心高级分析师 吴李知

  纵观IT发展史，每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。个人电脑时代微软靠销售操作系统获取了巨大财富，互联网时代Google等搜索引擎巨头抓住了互联网广告的机遇，移动互联网时代的苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润，云计算时代亚马逊以网络服务模式实现了营收高速增长。

  在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。

  赛迪顾问最新研究提出6个大数据商业模式创新方向，与业界同仁共同探讨掘金大数据时代的市场新机遇。

  一是数据租售服务。服务提供商聚焦某个行业或者领域，将广泛收集、精心整理的数据集合，通过终端、刊物、App等多种方式发送给客户，以销售或者租赁来获取报酬。在此商业模式下，数据成为具备价值、可供交易的商品，是“数据资产化”理念的直接体现。例如百度通过搜集整理网络玩家搜索热点，建立网游用户行为数据库，销售给网络游戏运营商，创造了以数据销售为主、广告服务为辅的双轨赢利模式。

  二是数据分析服务。服务提供商对通过多种渠道获取的大数据集，运用数理统计、数据挖掘等科学方法，对数据的特点、规律、未来变动趋势进行分析与判断，把分析判断结果提供给客户。专业的第三方数据分析服务，能够有效提升企业利用数据的能力，帮助企业快速掌握市场变化、深入洞察客户需求，从而迅速做出决策。例如互联网商情分析服务提供商，通过对来源于论坛、社交网站、微博等的海量信息进行提取和语义分析，可以得到关于某商品的品牌美誉度、客户关注度、竞争对手状态等信息的判断结果，并定期形成报告提供给该商品的厂商。

  三是决策外包服务。服务提供商对通过多种渠道获取的大数据集进行分析预测，并基于分析预测结论，为客户提供某些业务流程的决策外包服务。对企业而言，有一些能够根据定性指标进行决策的业务流程可以通过专业机构外包完成，从而缩减业务流程、缩短决策周期、提高决策精准度和企业敏捷性。例如Facebook通过分析海量用户在线社交行为和网络群组关系数据，对用户进行归类，为企业提供精准广告投放服务。

  四是数据分析平台。通过弹性租赁的方式为用户提供集数据存储能力、运算能力与分析能力为一体的平台服务。用户不需要为数据的处理分析配置任何软硬件IT基础设施，只需要通过浏览器上传数据到分析平台，调用平台提供的分析工具，就能对数据进行各种统计与分析。这要求用户自己掌握一定的数据分析技能。例如Google提供的Big Query和Dremel在线数据分析平台，只要用户上传数据就可以利用Google提供的强大运算能力和数据分析工具执行数据处理和分析。

  五是数据分享平台。平台服务商基于其拥有的数据资产，为用户提供云数据库、数据推送、数据集成等服务，同时开放数据接口、提供开发环境，供开发者进行基于数据的应用开发从而获取利润分成。平台服务商需要拥有强大的数据采集和整合能力。例如阿里巴巴提供的“聚沙塔”服务，支付宝、淘宝、阿里金融、B2B的数据都会成为这个巨大的数据分享平台的一部分。

  六是数据交易平台。平台提供商为数据所有者和需求者提供数据交易、交换的第三方服务平台。即数据所有者将数据上传至平台，供需求用户下载，该平台可以提供包括数据发布、数据遴选、数据管理和第三方担保支付结算等功能。

  企业在制定大数据业务战略时，需要分析自身业务基础和数据能力，选择适合的大数据商业模式。各地方在推动大数据产业发展时，也应当根据当地信息产业基础，选择合适的大数据商业模式加以引导扶持。陕西省西咸新区近日发布其大数据产业发展规划，抓住三大电信运营商数据中心和“全国人口信息处理与备份(西安)中心”入驻契机，提出建设“国家级信息产业基地和大数据处理中心”战略目标，以实现数据资源的商业价值为核心，探索大数据应用的商业模式和服务机制创新，以行业数据应用服务、数据分析处理服务、数据交换共享服务为重点方向，吸引相关企业入园，致力于建成全国最大的信息资源聚集服务区。