以精准数据驱动车企提高管理能力

长安汽车首席专家马军：

日前，在富士通亚洲峰会上，长安汽车首席专家马军在演讲中认为，数据挖掘对中国汽车企业提高管理水平有明显帮助，表现在可以提高订单交付效率、研发能力等各个方面。

互联网改变消费者用车方式

马军说，目前汽车行业竞争日趋激烈，中国品牌生存形势严峻。现在全球经济增速放缓，汽车业国际竞争国内化，国内竞争白热化。2014年，汽车新品投放中国市场达96款，平均每4天投放一款新品，竞争白热化。中国人力成本过去3年增长近六成，将持续保持两位数增长。合资品牌价格进一步下探，也在生产小排量汽车。自主品牌产品同质化竞争加快，产品层面差距进一步缩小，中国品牌生存环境和竞争环境复杂艰难，自主品牌销量仅增6.6%%，低于乘用车整体的14.7%%。

而消费者的消费方式正在发生变化，在2013年年底和2014年第一季度，长安汽车和互联网公司与消费者交流，得出的结论是10年以后，或者更短的时间内，消费者会购买交通服务而不是购买汽车。

随着汽车IOT的广泛应用，随着消费理念的变化，消费者更加聪明，“易到用车”这种模式的出现，使把交通当作一种服务来提供的发展趋势会越来越明显。那些体验了“一号专车”、“易到用车”这种交通服务的消费者，会更容易接受这种变化，而互联网技术与IOT技术的进步对汽车企业来说，既有挑战也有机遇。

汽车企业亟待补上基础管理课

马军认为，面对这种趋势，汽车企业一是要缩短新品的开发周期。去年中国市场推出96款汽车，如何缩短新产品的开发周期，是汽车企业非常关心的。目前国外开发一款新车最快的开发周期是28个月，有的号称已经做到22个月，现在长安汽车通过一段时间努力做到了32个月，但落后就要挨打；二是加快从订单到交付的速度，用户看中了你的车型，如果你不能够在短期内交付，用户就会另外选择；三是降低产品的成本。

从工业1.0的大规模生产开始，人类先后经历了四次工业革命，工具的使用和升级是提高效率的最有效途径。现在工业3.0“自动化生产”（产品的标准化、平台化、信息化）方兴未艾，工业4.0时代纷沓而至，如何应对挑战？

马军认为，对中国的企业来讲实际是要“两步并成一步走”。首先中国企业必须解决“标准化作业、精益生产、精益制造”的问题，同时，要积极IOT，加速推进工业4.0的应用，快速适应市场和消费者变化，而基础管理补课是传统企业亟待解决的主要问题。

对企业的基础管理来说，数据（信息）流、人流、物流、资金流（识别增值环节）、业务，是有价值的5个环节，通过“四流”与业务的匹配，高效精准、同向平准的统筹即可实现价值创造。使产品研发、供应链管理和客户管理几个方面效率提升，实现企业的敏捷制造、对客户的增值服务。

工业4.0谈的是智能化、互联互通、大数据和产业延伸，实质是数据治理（标准化），数据应用的规模更大、范围更广，应用的深度和精度都会进一步拓展，效果是提升协作协同效率、人的能力和决策的精准，能够及时反映各种差异，具备及时纠偏的能力，而且能够快捷持续地改善。

长安汽车数据驱动产品精益化

目前车企的产品平台、状态、配置迅速增长，研发基础数据管理难度急剧加大，每辆汽车30000零部件，每年新增车型上百种。马军表示，长安汽车透过零部件与产成品状态数量匹配，不断挖掘基础数据，可以实现从宏观角度衡量长安汽车研发平台化、通用化水平，并适时调整发展重心。

如果将年产90万辆的长安汽车与年产470万辆车的日本某汽车企业对比，长安汽车正在研发的生产平台有10个以上，对比企业有20个以上；长安汽车在产车型100个以上，对比企业在产成熟车型200个以上；长安汽车有20~100个以上每种车型可衍生的配置组合，对比企业有1000个以上组合，包含各类标配和选配；长安汽车有20多万种零部件车型，对比企业有18万种。

2012年以来，长安汽车实施了品种精益工程，研发平台化、家族化，设计通用化、模块化。通过BOM项目，有了EBOM、PBOM、件号中心。通过调整有了合理的平台划分，建立了整车平台、发动机平台、谱系和家庭定义；汽车实现了模块化开发，定义了400多个标准模块，形成全配置化产品研发。目前长安汽车车型数量下降40%%，S4及以上项目研发工时节约300小时，开发效率大幅提升，缩短研发上市周期。

目前国际先进车企OTD周期8~20天，长安正持续进行OTD优化，初步成果是2013年OTD总体时长较2011年累计缩短13.38天（当前为21天），企业库存量累计下降17736辆，库存资金占用下降8.2亿元。

OTD是汽车企业响应订单速度的直接体现，也是衡量整车企业快速反馈市场能力的重要指标。各大汽车企业都在致力于降低OTD时间，提升市场响应速度。长安汽车通过柔性计划模型、区时耗时分析、订单数据分析、动态监控管理整车在途车辆、跟踪库存周期等措施优化制造供应链OTD。长安汽车还同步实施了MES项目：按工厂每日计划1000辆来算，供应链资金占用减少30%%左右，节约1080万资金占有；工厂总装日计划达成率提升20%%，OTD减少了1天，工厂在制品日资金占有降低约5000万，帮助OTD降低4天。

信息流支撑精准配置，能够提高企业运营效率，而数据获取与决策关系重大，可谓差之毫厘，谬之千里。1.01与0.99仅差0.02，但在不同的数据基础上做365次方，结果相差1259倍。因此企业需要用科学的体系和现代信息技术管理好这0.01的差距。马军认为，一方面需要融合多套体系为唯一体系，统一语言，为建立规范化、标准化数据奠定基础；另一方面需要建立流程型企业，建立基于业务架构的IT架构和IT系统，保证数据真实映射业务。 （刘 晶）