中国科学院院士杨金龙：新型材料是推进新型工业化重要驱动力

新型材料是新型工业化高质量发展的重要支撑，更是抢占未来科技和经济发展制高点的重要领域。新型材料作为产业发展的基础，是推进新型工业化的重要驱动力。它对产品性能、质量和创新能力产生直接影响，对整个新型工业化的水平起着决定性的作用。

新型材料在不同领域发挥关键作用

事实上，新型材料在推进新型工业化的不同领域中都发挥着关键作用。在建筑领域，新型材料为绿色建筑和提高能源利用效率提供了新的可能性。例如，隔热材料和节能玻璃的使用可以改善建筑物的隔热性能和采光效果，降低能耗。近年来，太阳能材料和光电材料被广泛应用于建筑一体化的能源收集和利用，有效推动了可持续建筑的发展。

在交通领域，新型材料为交通工具的性能、安全性和可持续性带来了显著提升。使用轻质高强度材料，如碳纤维复合材料，可以减轻飞机、汽车和火车等交通工具的重量，降低能耗。同时，耐高温材料在航空航天领域的应用提高了发动机效率和耐久性。

新型材料在服装领域的应用推动了时尚产业的创新，并提升了穿着体验。在智能纺织材料中嵌入传感器，可以实现智能穿戴设备，如健康监测服装等。

在电子信息领域，新型材料对于电子器件的制造和性能提升至关重要。例如，研发具有高电子迁移率的半导体材料，实现更高的集成度和更低的功耗，可以推动移动设备和计算机的性能提升。此外，新型材料也在量子器件领域发挥作用，为量子计算和通信提供基础。在智能产品领域，新型材料更是发挥着十分重要的作用。柔性显示材料使得手机、可穿戴设备等产品能够具备弯曲和折叠的能力，提升了便携性和用户体验。智能家居产品利用传感器和智能控制材料来实现远程控制和自动化，提高了生活的便利性。

总而言之，新型材料在各个领域中具有多样化的作用，它们不仅为产品性能和质量提升提供基础，还推动了技术创新、产业升级和可持续发展。在推进新型工业化的过程中，新型材料成为驱动力，为创造更先进、高效、环保和智能化的产品和解决方案提供了关键支撑，推动新型工业化的蓬勃发展。

基础研究为新型工业化提供前瞻性技术储备

推进新型工业化离不开基础研究。从这一点来说，我国具有庞大的科研队伍，拥有众多高水平的研究机构和大学，培养了涵盖材料科学、物理学、电子工程等多个领域的科研人才，为推动新型工业化提供了充足的人才。

基础研究方面的进展将为推进新型工业化过程提供前瞻性的技术储备。例如，我本人的课题组提出的双极磁性半导体材料可应用于下一代信息技术，已经引起国内外同行的广泛关注。同时，我们也设计了一些具有特定功能的半金属材料、多铁材料等。

我国在推进新型工业化的过程中具备很多优势，其中包括具体的市场、完备的产业链等。同时，我国政府一直将科技创新和新型材料领域列为重点发展领域，提供了一系列的政策支持和资金投入，促进了相关产业的发展。这也是我国推进新型工业化的政策优势。

在具有一定优势的同时，我国在新型材料的基础研究方面也面临着一些挑战。尽管我国在基础研究方面取得了很大进展，但将研究成果转化为实际应用需要很长的周期，技术从实验室走向市场还需要克服技术转移、产业化等多个阶段的问题，包括工艺优化、大规模生产等。新型材料领域的发展往往还需要多学科的融合，包括材料科学、物理学、电子工程等。这些学科之间的合作和交流仍需进一步加强，以推动多功能性和跨领域应用的材料的发展。

新型材料领域目前的国际竞争性较强。我国需要与国际上的先进水平进行竞争，确保技术和产业的领先地位。这需要不断提高科研水平，加快创新步伐。我国虽然有庞大的科研队伍，但仍需要进一步提升领军人才、年轻人才的比例。需要采取措施留住和吸引人才，加快新型材料领域的拔尖人才培养。

另外，在推进新型工业化的过程中，还要注意环境影响和可持续性，如何减少资源消耗、降低环境污染以及处理废弃物等问题都需要引起重视，以确保新型材料的发展与环境保护相协调。

加快对传统制造业提档升级

在推进新型工业化的过程中，新型材料的基础研究扮演着至关重要的角色。国家应继续加大资金和资源投入，支持材料学创新研究。理解材料的微观结构和特性，以及它们与宏观性能之间的关系，将为开发更先进的材料提供重要指导。材料学研究需要注重培养高水平跨学科的科研团队，将不同领域的专业知识融合在一起，助力开发多功能和跨领域应用的材料，推动前沿科技的发展。同时，还要创建一个促进创新的生态系统，将科研机构、高校、企业、投资者等各方联合起来，政府可以提供支持政策，鼓励企业投资研发，共同推动新型材料技术的创新和转化。产业界和学术界的紧密互动将有助于更快地将研究成果应用到实际生产中。

推进新型工业化要加快对传统制造业的提档升级，提升智能化水平。从基础研究开始，要推进人工智能技术在科学研究中的应用，大力发展精准智能化学等改变学科研究范式的研究方向。同时，对材料加工制造等工业流程也要进行智能化改造，结合机器人自动化技术等，大幅提高工业生产的效率和加工的精准程度。除了提高效率和精度以外，引入智能工业流程可以方便地实现工业定制化。可以预期，基于高度发达的信息技术和智能模型，未来的工业体系必将是高度定制化的，这样将使得工业产品最大限度地满足消费者多样化的需求。

总之，在新型工业化的推进过程中，要坚持创新驱动，提升智能化水平，为经济发展注入强大新生动力，为社会创造更多价值。