中电熊猫顾葆华：智能制造 液晶工厂

由中国光学光电子行业协会液晶分会和日经BP社联合主办的“中国·北京2016国际显示产业高峰论坛”于2016年11月1-2日在北京举办。本次会议是双方合作的第七届论坛，今年以“合作、创新与发展——显示技术创新 引领未来生活”为主题。来自海内外显示产业的相关企业和研究机构齐聚一堂，共同探讨显示技术的未来发展。

南京中电熊猫平板显示科技有限公司副总经理 顾葆华

以下是演讲实录：

大家好，讲智能制造就必须要讲到工业4.0和中国制造2025，工业4.0是由德国政府首先提出来的，德国政府根据自己的实际情况，提出了发展规划纲要，支持新一代革命性技术的研发和创新，同时还把制造业重新推向了全球竞争的制高点。工业4.0两大主题，第一是智能工厂，另一个是智慧工厂，智能工厂是在数字化工厂基础上，利用物联网技术、大数据分析再加上各种智能设备等新兴技术，融于一体，形成的高效节能、优质环保、环境舒适的人性化工厂，智慧生产是智能机器人和人类专家共同形成的一个人机一体化的智能系统，部分的取代人类的脑力劳动，把制造自动化的概率推广到柔性化、智能化和高度集成化。

人们把工业4.0认为人类社会第四次工业革命，所以有必要回顾一下四次工业革命，第一次工业革命是蒸汽机的发明，实现机械化生产，人类进入了蒸汽时代;第二次工业革命是电力的发明，电力驱动流水线的生产为标志，人类进入电气时代;第三次工业革命是计算机信息技术、机器人技术的应用，人类进入自动化时代;第四次工业革命是以大数据物联网的普遍应用为标志，人类进入智能化时代。中国制造很尴尬的是处在第二次和第三次之间，我们可喜的是我们液晶工厂是在第三和第四次之间，我们正在从数字化向智能化方向发展。

中国制造2025，现在中国制造2025里面提到的三大背景，成本因素，劳动力和原材料成本的上涨使中国制造的成本面临巨大的压力，第二德国工业4.0战略和美国的再工业化战略，发达国家都在进行制造业的回归。

中国是制造大国，但不是制造强国，“中国制造2025”目标是把中国从制造大国发展成制造强国，工信部做了若干年信息化工业化的努力，“中国制造2025”是两化融合发展的纲领性文件，分三步走，第一是十年即2025年使中国制造进入发达制造国家的行列，2035年使中国制造达到世界制造强国中等水平，2049年使中国制造进入世界制造强国的前列。

五条方针、五大工程，核心工程是智能制造工程，中国制造2025生产方式是变成智能化、网络化，智能化生产过程是无人化的，工业信息是网络化的，决策系统是大数据化，网络化是生产过程全球化，采用全球生产，而企业组织形式是扁平化、虚拟化，扁平化产业链上下游之间共同协作生产，虚拟化是只有运营总部没有生产工厂的企业，产品模式主要是定制化和服务化，定制化是根据客户的要求调整工艺进行生产，服务化是从产品提供商变成产品和服务，甚至于是解决方案的提供商。

“中国制造2025”和工业4.0即有区别又有联系，二者相似之处在于核心思想都是智能制造，核心概念都是信息物理，它们的区别是，工业4.0主要指制造业的高端环节，“中国制造2025”主要注重转型升级的整体谋划，注重新兴产业的培养，同时还注重脑力产业的转型升级。

液晶工厂的智能制造系统，南京熊猫平板公司有一条8.5代线的工厂，公司以资源管理系统为核心平台，集成计算机品质管理、自动仓储管理等一系列的生产经营管理系统，实现液晶面板全制程数字化生产。管理系统、ERP系统是以其管理经验和信息技术相融合，使企业运营和信息化系统紧密配合，各个环节无缝连接，形成物流、信息流、商流和资金流合一。

采购管理，主要是对供应商进行管理，做到物料适时适量，恰当的时间准备恰当的数量。

生产管理，生产过程中的管理，提高生产效率。

在库管理，保证公司物品的库存水位，达到优化的目的。

销售管理，对客户进行管理，对客户的风险管理，包括客户的后期管理，保质保量为客户服务。

财务会计，主要是依照会计准则对财务数据进行预测、管理、控制和分析。

系统集成，公司各个系统，包括计算机整合系统和质量系统，ERP系统实时连接，保证企业成本实时计算。

决策管理系统，刚才讲的所有的产供销数据实时准确的呈现，为管理人员提供数据支撑，为高级管理人员提高信息化管理和敏捷计算风险管理等等，为决策提供支持。

产品全生命周期的管理，管理产品的需求规划和设计，做到产品回收再处置全生命周期信息和过程，支持前面讲到的“中国制造2025”发展趋势。

供应商电子数据交换平台，是以互联网为基础，通过ERP的系统交互，建立与供应商的一体化的数据平台，供应商能够实时了解他的产品在我们公司的优良率和在库情况，便于他们调整生产，保证物品的供应。自动的控制物流、设备运营、提高生产效率，主要有五个部分组成，生产计划管理，根据设备的运行状况，实时调整生产的计划，优化设备架构，完成生产任务，通俗的说优化排产，设备可视化管理，支持显示设备的故障运行等情况，实时了解设备的处理数据和处理量，以方便生产管理。

设备预防保养，主要是通过设备保养进行管理，保证设备应用，还可以利用故障处理的报告进行经营的传承，使新员工和老员工一样分享设备处理的经验，利用数据分析预测产能和良品率。

品质管理系统，主要是对检查修理设备上传的数据进行统计分析，实时定位不良反应，提高品质改善方向，提高产品的良品率。品质智能分析，自动的分析数据，判定设备材料不良差异，准确定位问题，智能分析品质的异常。现在工程师每天早上到公司以后就可以自动知道哪台设备有故障，因为系统已经自动运行进行判定。

在线品质监控系统，运用实时监控、关键品质数据及时报警，避免批量不良。设备信息联动，运用检查数据反馈给制程设备和修理设备，进行设备参数的自动优化，提升修补的效率。血缘化反馈追溯，产品追溯时间和空间上与设备管理的关联，定位异常的原因。实现自主学习，对图像进行分析，进行能动的教学，提升设备判断故障的能力，我们通过人工教学可以让设备不断的变聪明，判断的能力逐步的提高。人员可视化管理，主要是实时统计展示修理人员的数量，提高修理人员的积极性，可以实现人机一体化运行，达到智慧生产的目的，能源行为管理的分析还可以提高人员的效率和产品的准确性和工作效率。

仓储管理是以货架管理为单位进行发货的操作，提高操作的效率和库存的准确性，库存信息可视化，通过看板和报表，物联多终端数据采集，实时的读取RFID的状况，通过不停机达到准静态的数据盘点的目的，以上是信息化方面的介绍，进行数据的集中管理资源共享移动办公等功能。

液晶工厂智能制造方向，要做精益管理首先要和良品率打交道，未来是全面生产管理的模式，目标是追求设备零故障的使用效率、维护上是从计划维护到定势维护一直到预防维护的体系，公司各部门共同推进，参与的人员是全员参与，从总经理到一般的员工都要参与、通过各个小组的活动推进TPM工作的开展。通过电子连接、邮件推送等等方式对设备生产状况监控、品质数据监控、设备故障监控，达到预测故障和预测保养的目的。

通过数据的传承可以形成智能知识库，实现部分智能的回归，为解除故障提供智能的指导，也为设备故障进行智能的报警，在设备改善精度的过程中，如果没有达到精度可以自动向上级主管部门进行汇报，这样可以达到智能稽察的目的，一旦有故障的时候会向特定的人员推送故障的信息，还会把可能的解决方案文件同时推送给他，让他可以更好的解决问题。到一定的时间未能解决的话，系统会自动推送给主管的领导。

良品率，要想提高良品率应该是充分利用工厂的数据，未来的数据是数据池的概念，通过各种数据的分析提高良品率，实现智慧生产，最终认为是通过追求零故障全面生产管理和追求零曲线零不良的全面品质管理，最终达到降低成本、提高效率的全面精益管理，这样达到整合的目的。

智能制造是先进制造技术发展的趋势，也是从制造大国到制造强国的重要保障，未来将继续进行进一步的推进，积极探索从自动化到数字化到智能化的路径，降低人的劳动强度，实现智慧生产，谢谢大家!