重久寿之：IOT时代的数据活用案例及平台构筑

为了加强海内外产业和技术交流，深化全球合作，促进中国和全球显示产业携手发展，中国光学光电子行业协会液晶分会继续与日经BP社携手，于2015年10月13日、14日在北京民航国际会议中心举办中国•北京2015国际显示产业高峰论坛(Display Innovation CHINA 2015/Beijing Summit )。以下为欧姆龙网络企划部长重久寿之发表演讲。

欧姆龙网络企划部长 重久寿之

以下是演讲实录：

重久寿之：

大家下午好，我是欧姆龙公司的重久，今天有这样的机会我感到非常高兴，利用简短的时间介绍一下IOT时代的数据活用案例和品牌构筑。

欧姆龙公司的情况。2014年欧姆龙在全球实现了8000亿元的销售，欧姆龙公司1933年成立，今年是成立83周年。在这80多年内一直不变的是通过我们的努力来改变社会。

现在，欧姆龙主要分为五大板块，大家熟悉的是健康医疗领域，体温计或是血压计之类。以前测血压都要在医院测，近年来因为人口不断增长等原因，大家希望在家庭里测量自己的血压，我们的产品解决了这样的社会课题。

地铁检票设备，在北京有我们的产品。40%%的比例是IAB(工厂自动化领域)，IAB从销售额来看是3300亿，一开始从日本起步已经在全球都有欧姆龙的业务。在产业自动化方面已经在日本成为了最大的企业，在日本推出了第一个PLC，并且大步的推动了产业发展。

IAB的主要产品，控制器、温度调解器等等，使生产更加的稳定，光电传感器、电源、电源线等，为产业提供了很好的解决方案。

显示产业的技术创新，为了促进技术创新必须要有稳定的量产，稳定的量产如何实现必须要有许多生产技术或生产设备，这方面是必须要加以保证的。欧姆龙为了推进生产设备的创新做出了许多努力。最近几年IOT、ICT已经被大家广为熟知，产业方面也成为了很大的话题，要将生产现场的信息加以应用。

为了能够应用生产现场的信息，欧姆龙提供哪些解决方案呢?

社会上常见的案例，应用现场信息有三类创新，这样的创新带来了许多商机和许多制造业创新。

过程创新，要提高公司内部的生产效率。如图，日本的面包厂商案例，面包厂商原来通过产品的生产计划，生产计划中根据过去的趋势或季节要素来预测销量。通过预测决定生产量肯定会出现预测不准的情况，这样要把多生产的东西扔掉，或有时候出现材料不够的情况。为了解决这样的问题，面包生产厂把销售店铺与网络连接在一起，每天销售量的情况数据进行采集，来确定生产，通过这样的做法使销毁的量减少了40%%，实现了大幅度成本的节约，这是改善公司内部程序的案例。

产品创新，根据消费者需求创造出新的产品和服务。日本一家汽车保险公司的案例，汽车保险以前根据各种条件来确定一定的保险金额，大家都来支付同样数额的保险金，现在通过车载设备将信息传输到保险公司，保险公司根据这些信息制定自定义形式的保险产品，通过利用这些信息推出新产品。

社会创新，对人和社会有用的信息。日本自然灾害比较多，为了把自然灾害影响控制在最小范围内，平日就要做出很多准备，尽早的预测到灾害的发生，采取正确的对策。为了了解自然灾害的预兆，通过许多社交服务网络(中国是利用微信)，通过这些方式把信息进行收集分析并反馈给社会。

创新中所共同的地方是通过采集应用一线大数据来掀起创新，一线采集到的大数据，利用网络存储到云等大容量的储存器中，可以进行数据的分析和处理，最后再返回到现场，这就是“活用”。原来已经进行了数据的分析和收集，近些年因为数据大幅度的进步，整个过程速度得到了大幅度提升。

欧姆龙一个工厂的事例，在座的各位生产的东西和我们生产的东西可能不同，欧姆龙也生产自己使用的控制器，生产现场为了提高生产效率做出很多努力，印刷基板表面安装工艺，开始工作的时点和结束工作的时点，以及各个时间点发生的情况都能够进行报警，将数据统一在一起后形成可视化的东西，系统一天内的实际数据，有很多细线，如图，代表着所生产的一个一个工件，左端是入口、右端是出口，纵轴是时间轴，每个工件什么时刻位于生产线的哪个位置，这些信息都可以从表中看出。

如图，细线有密集之处，就是代表了理想的生产状态，生产效率也比较高，一些空白之处，说明每天都在改善生产效率，但是仍然存在着浪费，通过可视化的工作，就可以将此结果加以应用。

如图，许多白色空白处减少了，就是很大程度提高的生产率。公司在应用系统之前也要每天进行生产率的改善，大家形容为是手拧一个拧干了的毛巾，就是再想再度进行改善已经很难了，通过利用现场的数据，在一年不到的时间内成功的提高了30%%的生产率。哪些工作可以提高生产率，对问题点要进行总结，总结问题点所花费的时间比以前减少了很多。这个系统最初是在日本的草荆工厂使用，现在在上海工厂也已经应用了。

现在社会中宏观创新很多，创新是如何得以实现的呢?是因为技术的进步。主要是在三大技术创新。

高性能的CPU。为了处理大量的数据，必须要有一个保险的CPU，这是半导体小型化所带来的处理能力的提升，由此而实现的这一点。

大容量的存储。要收集分析大量的数据，把这些数据存到一个地方，因此需要一个大容量的存储位置。最近云技术比较热门，这样就实现了这一点。

高速的通信。大量的数据要处理，必须要有高速大容量的通信技术，这些都为数据应用提供了支持。

在高性能CPU方面，公司2015年4月推出了公司控制器旗舰型号，采用了四核处理器，可以使用不同的核同时进行机械和信息控制，从而实现了业界最高速的处理性能。Sysmac有充分的能力，可以成为推进各类平台的应用，除了今天介绍的大数据的应用以外，在与物联网和云ICT技术进行融合之时，必须要的安全问题方面也有所进展。

在工业控制计算机 IPC方面，作为BIC厂商，欧姆龙生产的工业控制计算机，优点是有很好的稳健性，还有工业控制计算机所需要的扩展性和灵活性。尤其是对稳健性方面，使用我们公司独立开发的系统，可以排除Windows应用程序的故障为我们控制程序所带来的影响，有时候Windows会出现故障，这种情况下生产设备要停下来问题就大了，因此希望在Windows无法操作的情况下也能够持续进行控制。

在大容量存储方面，为了进行生产管理，各个生产线分别建立数据库，或是云计算系统大容量存储中建立数据库，这种情况下，为了采集数据并传送给数据库，必须要另外专门设置一个专用控制器来管理数据库之间的连接，这样会出现一些问题，比如需要开发用于专用控制器的维护和数据采集的专用软件，使用Sysmac的内置数据库管理功能，这样可以简单准确实现控制器内部数据向数据库的传输存储，在不降低控制性能的基础上完成数据处理工作。

在高速通信方面，通信层根据所连接的设备和传输的信息种类不同，可以分为三个层，各个层所要求的功能和性能不同，欧姆龙拥有与各个层最相符的特征，控制器之间的网络，因为需要具备与TCP、IP性能一致使用的是以太IP，内置网络需要很高的通信性和及时性，实施以太网控制的控制技术，最下层是IO-Link，三个网络统一在一起，实现了传感器终端数据的应用。

以太网IP的特征，连接控制器的网络，必须要能够处理大量的数据，会要于AO系统网络相连接，必须要能够适用标准通用的以太网技术，以太网为技术的网络，结构分三种，标准的TCP IP技术使用的是EtherNet/ip，与AO设备相连接，可以使用开关、路由器、无线设备通用的EtherNet设备。

一个生产设备会有四千甚至一万个左右的传感器，传感器会采集很多的信息，如何使得从传感器上采集数据是比较重要的数据，欧姆龙为了进行数据通信采用了IO-Link，主要是为了实现传感器之间通信接口标准，现在可以在处理光亮、电流值传感器内部的数据，这样实现寿命管理和预测性的维护。

除此以外，在中国、韩国、日本设立了基地，提供技术支持，通过培训和产品性能测试为大家提供更好的服务。

欧姆龙的哲学，欧姆龙愿意利用先进的平台和解决方案，推动广大创造业的生产创新，谢谢大家!